{"id":4766,"date":"2022-08-09T21:13:47","date_gmt":"2022-08-10T00:13:47","guid":{"rendered":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/?p=4766"},"modified":"2022-08-14T21:36:41","modified_gmt":"2022-08-15T00:36:41","slug":"o-estado-do-social-listening-em-2022-la-fora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/o-estado-do-social-listening-em-2022-la-fora\/","title":{"rendered":"O estado do social listening em 2022 (l\u00e1 fora)"},"content":{"rendered":"\n<p>Uma das grandes perdas do mercado brasileiro de intelig\u00eancia de m\u00eddias sociais nos \u00faltimos anos tem sido, sem d\u00favidas, a <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/um-breve-rascunho-sobre-a-historia-da-inteligencia-em-midias-sociais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aus\u00eancia de uma pesquisa<\/a> que mapeie quest\u00f5es relevantes para profissionais, ag\u00eancias, clientes, ferramentas e todas as demais partes envolvidas. L\u00e1 fora, o <a href=\"https:\/\/thesilab.com\/the-state-of-social-listening\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The Social Intelligence Lab<\/a> retomou este ano uma pesquisa sobre o estado do social listening que n\u00e3o acontecia desde 2019, antes da pandemia mudar pra sempre a nossa rela\u00e7\u00e3o com a internet e com as marcas.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Apesar do crescimento do uso do social listening, ainda h\u00e1 muito que n\u00e3o sabemos sobre como as empresas est\u00e3o utilizando-o e o impacto que ele tem em seus neg\u00f3cios. Esta pesquisa foi desenhada para compreender como a pr\u00e1tica profissional de social data anlytics progrediu nos \u00faltimos tr\u00eas anos. Mais especificamente, quer\u00edamos descobrir os objetivos das empresas com dados de m\u00eddias sociais e at\u00e9 que ponto elas est\u00e3o construindo uma estrat\u00e9gia de social listening ao redor deles. Dados de m\u00eddias sociais s\u00e3o utilizados de modo diferente a depender do n\u00edvel de maturidade do social listening da empresa, desde extrair m\u00e9tricas de vaidade at\u00e9 definir casos de uso estrat\u00e9gicos e a longo prazo. N\u00f3s quer\u00edamos entender como os n\u00edveis de maturidade mudaram desde 2019.<\/p><cite>p. 1<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>A pesquisa rodou entre <strong>mar\u00e7o e abril de 2022<\/strong>, com mais de 350 profissionais de social intelligence respondendo ao question\u00e1rio sobre suas pr\u00e1ticas, desafios e opini\u00f5es para o futuro da ind\u00fastria. Pessoas de diferentes pa\u00edses e em diferentes n\u00edveis de experi\u00eancia dentro de marcas, ag\u00eancias e organiza\u00e7\u00f5es participaram. Para qualificar as respostas, foram exclu\u00eddas as de profissionais que trabalham em fornecedores de tecnologia (ferramentas, por exemplo), fechando <strong>197 respondentes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sobre os respondentes:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>41% s\u00e3o da Europa, 30% dos Estados Unidos e 20% da \u00c1sia;<\/li><li>Quase 50% dos respondentes trabalham para empresas com mais de 1.000 funcion\u00e1rios;<\/li><li>46% s\u00e3o de empresas envolvidas nas seguintes ind\u00fastrias: Research &amp; Insight, Marketing &amp; Advertising ou Technology;<\/li><li>77% dos respondentes trabalham em empresas B2B;<\/li><li>25% dos respondentes trabalham com dados de m\u00eddias sociais h\u00e1 mais de 10 anos, sendo 47% em cargos de Gerente, Diretor ou C-Level;<\/li><li>61% dos respondentes trabalham em cargos de Research &amp; Insight ou Social Listening\/Intelligence (contra 32% de 2019)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Perguntas que a pesquisa endere\u00e7a:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>As empresas est\u00e3o construindo ferramentas pr\u00f3prias ou est\u00e3o utilizando tecnologias j\u00e1 existentes para coletar e analisar dados de m\u00eddias sociais?<\/li><li>Quanto de an\u00e1lise manual est\u00e1 sendo feita x depende de IA e outras tecnologias para fornecer insights?<\/li><li>Como os desafios do social listening evolu\u00edram?<\/li><li>As empresas ainda consideram um desafio tecnol\u00f3gico, por exemplo, encontrar as ferramentas certas para fornecer os melhores insights?<\/li><li>Profissionais de social listening ainda t\u00eam dificuldade diante de l\u00edderes e organiza\u00e7\u00e3o para mostrar o valor do seu trabalho?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>O relat\u00f3rio est\u00e1 dividido em cap\u00edtulos: primeiro, uma carta da Dr. Jillian Ney (fundadora do <em>The Social Intelligence Lab<\/em>) falando sobre a pesquisa; depois, uma se\u00e7\u00e3o para a metodologia contendo informa\u00e7\u00f5es importantes sobre o p\u00fablico que participou; em seguida, os cap\u00edtulos com os resultados alternam-se com textos dos patrocinadores &#8211; os quais destaco os de Jeremy Hollow (<em>Listen+Learn<\/em>) e de Jack Cuyvers (<em>Convosphere<\/em>), que achei que trouxeram provoca\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises bem interessantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">ESCOLHENDO AS FERRAMENTAS E TECNOLOGIAS CERTAS<\/h3>\n\n\n\n<p>Os primeiros resultados trazem informa\u00e7\u00f5es sobre a rela\u00e7\u00e3o entre os profissionais e as principais ferramentas de social listening que utilizam, al\u00e9m de poss\u00edveis tecnologias que tamb\u00e9m auxiliam o trabalho. \u00c9 uma se\u00e7\u00e3o importante para as ferramentas l\u00e1 de fora, visto que 90% disseram ter uma influ\u00eancia significativa ou a palavra final na compra dessas solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas &#8211; e a pesquisa indica que o investimento nessas ferramentas segue crescendo (33% gastam mais de 100K todo ano).<\/p>\n\n\n\n<p>Um dos &#8220;problemas&#8221; que o relat\u00f3rio aponta \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de mais de uma ferramenta pela mesma empresa\/ag\u00eancia: em 2019, 85% dos respondentes investiam em mais de uma solu\u00e7\u00e3o para dados de m\u00eddias sociais e 45% queria reduzir o n\u00famero de fornecedores. Em 2022, 81% dos respondentes continuam utilizando mais de uma ferramenta, sendo a m\u00e9dia 2 ou 3 a resposta mais popular (55%) dentre os respondentes &#8211; e mais de tr\u00eas a resposta mais comum para empresas <em>enterprise<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>QUAIS FERRAMENTAS DE DADOS DE M\u00cdDIAS SOCIAIS VOC\u00ca UTILIZA REGULARMENTE?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Sprinklr (47.4%)<\/li><li>Brandwatch (39.9%)<\/li><li>Talkwalker (15.9%)<\/li><li>Netbase (11.7%)<\/li><li>Audiense (10.7%)<\/li><li>Meltwater (8.9%)<\/li><li>Synthesio (7.5%)<\/li><li>Ferramentas internas pr\u00f3prias (5.6%)<\/li><li>Linkfluence (5.1%)<\/li><li>Social Studio (4.7%)<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Embora tenha sido citada como a ferramenta mais popular, quase sempre apareceu junto a outras ferramentas, enquanto Brandwatch, Talkwalker e Netbase foram as mais populares dentre aqueles que responderam apenas uma ferramenta: <em>&#8220;Essa descoberta parece refletir o testemunho de que, embora empresas enterprise procurem solu\u00e7\u00f5es all-in-one, constantemente acreditam que o elemento de social listening de &#8216;social suites&#8217; [como a Sprinklr] n\u00e3o s\u00e3o poderosos o suficiente para as suas necessidades&#8221;<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>QUAIS AS CINCO FEATURES DE TECNOLOGIAS DE AN\u00c1LISE DE M\u00cdDIAS SOCIAIS MAIS IMPORTANTES?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><span style=\"color: initial;\">Cobertura de fonte de dados (64.5%)<\/span><\/li><li>Qualidade e relev\u00e2ncia dos dados (68.4%)<\/li><li>Segmenta\u00e7\u00e3o e categoriza\u00e7\u00e3o de dados (42.6%)<\/li><li>Regi\u00f5es geogr\u00e1ficas e l\u00ednguas (40%)<\/li><li>Filtragem e ordena\u00e7\u00e3o de dados (34.2%)<\/li><li>An\u00e1lise de sentimento (31%)<\/li><li>Exporta\u00e7\u00e3o de dados (30.3%)<\/li><li>M\u00e9tricas rastreadas (30.3%)<\/li><li>An\u00e1lise de audi\u00eancia (29.7%)<\/li><li>Capacidades de aprendizado de m\u00e1quina \/ intelig\u00eancia artificial (24.5%)<\/li><li>Pre\u00e7o (19.4%)<\/li><li>Integra\u00e7\u00f5es de API (14.8%)<\/li><li>Alertas e notifica\u00e7\u00f5es (12.9%)<\/li><li>Compartilhamento de dashboards (11%)<\/li><li>Atendimento e gest\u00e3o de conta (10.3%)<\/li><li>Relat\u00f3rios autom\u00e1ticos (9.7%)<\/li><li>Importa\u00e7\u00e3o dos dados (4.5%)<\/li><li>An\u00e1lise de emo\u00e7\u00f5es (5.8%)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Algumas das primeiras respostas das funcionalidades mais importantes das ferramentas apontam para uma limita\u00e7\u00e3o intr\u00ednseca ao social listening: n\u00f3s dependemos das APIs das m\u00eddias sociais. Isso afeta tanto a cobertura quanto a &#8220;qualidade e relev\u00e2ncia dos dados&#8221;, diretamente ligada ao listening enquanto metodologia de pesquisa. Por isso as respostas abertas citavam a aus\u00eancia de coleta de plataformas importantes (LinkedIn, TikTok, Quora) e categoriza\u00e7\u00e3o por geografia.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalizando esta se\u00e7\u00e3o, o relat\u00f3rio ainda revelou que 37% dos respondentes pretendem investir mais em novas tecnologias de an\u00e1lise de dados de m\u00eddias sociais (contra 8% em 2019) e 36% pretendem desenvolver uma atua\u00e7\u00e3o ou um centro de excel\u00eancia de social listening centralizada\/o (contra 17% em 2019): <em>&#8220;Esses resultados sugerem que, desde a \u00faltima pesquisa, mais empresas investiram em funcion\u00e1rios in-house e agora est\u00e3o come\u00e7ando a levar an\u00e1lise de dados de m\u00eddias sociais mais a s\u00e9rio&#8221;<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">TRABALHANDO COM DADOS DE M\u00cdDIAS SOCIAIS E DA INTERNET<\/h3>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>H\u00e1 v\u00e1rias fontes de dados de m\u00eddias sociais diferentes, mas nem todas ser\u00e3o relevantes para o problema que voc\u00ea est\u00e1 tentando resolver. Se voc\u00ea conseguir entender as diferentes caracter\u00edstica de cada fonte, e os potenciais insights que elas guardam, voc\u00ea pode reduzir a quantidade de dados que voc\u00ea precisa.<\/strong> E \u00e9 isso que as empresas que possuem uma pr\u00e1tica mais madura de social listening compreendem. Quando analisamos as fontes de dados mais importantes para profissionais de social intelligence, n\u00f3s descobrimos que f\u00f3runs, sites de review e dados de busca apareceram no top5, atr\u00e1s do Twitter e Instagram [&#8230;]. Essa variedade sugere que profissionais de social listening est\u00e3o caminhando para al\u00e9m de monitorar apenas canais propriet\u00e1rios das marcas nos maiores sites de redes sociais. Em vez disso, est\u00e3o ampliando suas vis\u00f5es para canais onde consumidores est\u00e3o tendo conversa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o s\u00e3o necessariamente sobre as marcas. Isso mostra um n\u00edvel maior de maturidade na pr\u00e1tica de social intelligence.<\/p><cite>p. 11<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>O segundo cap\u00edtulo de resultados come\u00e7a com uma aspas fortes, as quais fiz quest\u00e3o de sublinhar aqui. Ao mesmo tempo que, de certo modo, endere\u00e7a alguns dos problemas ou das limita\u00e7\u00f5es citadas para as pr\u00f3prias ferramentas de listening, tamb\u00e9m aponta para um caminho que a grande maioria das empresas brasileiras n\u00e3o percorrem. Aqui, entretanto, \u00e9 importante relembrar que a maioria dos respondentes trabalham com pesquisa, o que pode justificar alguns dos resultados nesta e na pr\u00f3xima se\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Em resumo, continua a abordar as problem\u00e1ticas j\u00e1 listada nas limita\u00e7\u00f5es: fonte e qualidade dos dados. Twitter aparece como plataforma mais importante (talvez pela facilidade da coleta via API), seguida do Instagram e de f\u00f3runs &#8211; algo n\u00e3o muito comum no Brasil. Outro ponto n\u00e3o t\u00e3o comum (at\u00e9 onde eu sei) para os brasileiros \u00e9 justamente a quest\u00e3o da qualidade dos dados e toda a discuss\u00e3o sobre a limpeza da coleta (manual ou com <em>queries<\/em>) &#8211; algo citado como um dos principais desafios para os respondentes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"662\" src=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/how-important-are-the-following-data-sources-in-terms-of-relevance-for-your-organisation.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4767\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/how-important-are-the-following-data-sources-in-terms-of-relevance-for-your-organisation.png 940w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/how-important-are-the-following-data-sources-in-terms-of-relevance-for-your-organisation-300x211.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/how-important-are-the-following-data-sources-in-terms-of-relevance-for-your-organisation-768x541.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 940px) 100vw, 940px\" \/><figcaption><em>O qu\u00e3o importante s\u00e3o as seguintes fontes de dados em termos de relev\u00e2ncia para a sua organiza\u00e7\u00e3o<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>O fantasma do fechamento das APIs tamb\u00e9m marca presen\u00e7a no relat\u00f3rio: 56% dos respondentes est\u00e3o preocupados em n\u00e3o conseguirem mais acesso \u00e0s fontes de dados de m\u00eddias sociais no futuro. Conectando isso com as respostas da plataformas mais relevantes e o fato da maioria dos respondentes trabalharem com pesquisa, compreende-se a alternativa por dados de f\u00f3runs, sites de review e dados de busca &#8211; por isso, tamb\u00e9m, a discuss\u00e3o sobre qualidade e limpeza dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Os resultados da pergunta sobre a jun\u00e7\u00e3o dos dados de m\u00eddias sociais com outros dados \u00e9 interessante porque bagun\u00e7a um pouco essa constata\u00e7\u00e3o do p\u00fablico ser de pesquisa: web analytics aparece em 2\u00ba, enquanto transcri\u00e7\u00f5es de focus group e entrevistas est\u00e3o na lanterna. Por outro lado, dados de pesquisa aparece como a op\u00e7\u00e3o preferida, o que faz sentido e aponta tamb\u00e9m em dire\u00e7\u00e3o a compreender o comportamento dos usu\u00e1rios na internet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"937\" height=\"675\" src=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/do-you-blend-social-data-with-any-other-alternative-data-sources.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4768\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/do-you-blend-social-data-with-any-other-alternative-data-sources.png 937w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/do-you-blend-social-data-with-any-other-alternative-data-sources-300x216.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/do-you-blend-social-data-with-any-other-alternative-data-sources-768x553.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 937px) 100vw, 937px\" \/><figcaption><em>Voc\u00ea mistura dados de m\u00eddias sociais com alguma outra fonte de dados alternativa?<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>A se\u00e7\u00e3o termina com uma importante discuss\u00e3o sobre \u00e9tica e privacidade, al\u00e9m de uma breve cita\u00e7\u00e3o a bots e mis\/dis-information. &#8220;Ao observarmos como os respondentes descrevem os passos que tomam para cumprir com privacidade e \u00e9tica, h\u00e1 um pouco mais de foco em cumprir com regula\u00e7\u00f5es de privacidade do que garantir pr\u00e1ticas \u00e9ticas&#8221;, constata. <em>&#8220;Isso destaca a falta de guias formais para a ind\u00fastria de social listening quando se trata de trabalhar com dados&#8221;<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>A maioria dos respondentes coloca na conta das ferramentas essa preocupa\u00e7\u00e3o, acreditando que s\u00e3o elas que deveriam se responsabilizar por seguir as normas regulat\u00f3rias e termos de servi\u00e7o da pr\u00f3pria plataforma. Assim como (eu acredito que) no Brasil, alguns profissionais reconhecem que isso \u00e9 algo no qual precisam trabalhar, mas possuem limita\u00e7\u00f5es de or\u00e7amento e tempo para lidar da forma correta &#8211; tanto do ponto de vista \u00e9tico quanto legal, \u00e9 bom diferenciar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">DESENVOLVENDO PROCESSOS E METODOLOGIAS PARA SOCIAL LISTENING<\/h3>\n\n\n\n<p>O terceiro cap\u00edtulo \u00e9 um dos mais interessantes, pois apresenta os &#8220;casos de uso&#8221; mais comuns do social listening. Esta talvez seja uma das maiores dificuldades que ferramentas e profissionais &#8211; tamb\u00e9m aqui no Brasil &#8211; possuem no sentido de resumir para que o listening serve, o que ajudaria muito a consolidar melhor a pr\u00e1tica. No relat\u00f3rio, por exemplo, alguns desses objetivos\/casos s\u00e3o mais amplos (posicionamento e estrat\u00e9gia de marca), outros mais espec\u00edficos (monitoramento de sa\u00fade da marca).<\/p>\n\n\n\n<p>Ainda que essa falta de direcionamento complique um pouco, identifiquei cada objetivo em torno de quatro grandes pilares: branding, ind\u00fastria, consumidor e mensura\u00e7\u00e3o. Em branding estaria o mais comum, desde a famosa sa\u00fade da marca, passando por gest\u00e3o de crise at\u00e9 identifica\u00e7\u00e3o de temas\/influenciadores; em ind\u00fastria, s\u00e3o objetivos mais amplos, possivelmente de neg\u00f3cios; consumidor seria pensando naquele que \u00e9 diferente do usu\u00e1rio; e, mensura\u00e7\u00e3o, a parte de performance\/m\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>QUAIS S\u00c3O OS SEUS OBJETIVOS PRIM\u00c1RIOS AO ANALISAR DADOS DE M\u00cdDIAS SOCIAIS?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Posicionamento e estrat\u00e9gia de marca 51% [BRANDING]<\/li><li>Atitudes e opini\u00f5es 47.7% [BRANDING]<\/li><li>Intelig\u00eancia competitiva 43.9% [MENSURA\u00c7\u00c3O]<\/li><li>Monitoramento de sa\u00fade da marca 39.4% [BRANDING]<\/li><li>Identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias dos consumidores 32.9% [IND\u00daSTRIA]<\/li><li>Desenvolvimento de servi\u00e7o ou produto 29.7% [IND\u00daSTRIA]<\/li><li>Experi\u00eancia ou jornada do consumidor 27.7% [CONSUMIDOR]<\/li><li>Relat\u00f3rio de marca 26.5% [BRANDING]<\/li><li>Interesses e afinidades do consumidor 25.8% [CONSUMIDOR]<\/li><li>Satisfa\u00e7\u00e3o ou lealdade de clientes 24.5% [CONSUMIDOR]<\/li><li>Posicionamento e estrat\u00e9gia de marketing 18.1% [BRANDING]<\/li><li>Segmenta\u00e7\u00e3o, tamanho e oportunidades de mercado 16.1% [IND\u00daSTRIA]<\/li><li>Gerenciamento de crise 16.1% [BRANDING]<\/li><li>Comportamento de compra do consumidor 14.2% [CONSUMIDOR]<\/li><li>Pesquisa de publicidade ou de m\u00eddia 13.5% [MENSURA\u00c7\u00c3O]<\/li><li>Mensura\u00e7\u00e3o de performance de conte\u00fado de m\u00eddias sociais 12.9% [MENSURA\u00c7\u00c3O]<\/li><li>Mensura\u00e7\u00e3o de performance de campanhas 11.6% [MENSURA\u00c7\u00c3O]<\/li><li>Sele\u00e7\u00e3o de temas e t\u00f3picos de conte\u00fado 9.7% [BRANDING]<\/li><li>Sele\u00e7\u00e3o de influenciadores 9% [BRANDING]<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"899\" height=\"590\" src=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/primary-objectives-for-analysing-social-data-by-discipline.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4769\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/primary-objectives-for-analysing-social-data-by-discipline.png 899w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/primary-objectives-for-analysing-social-data-by-discipline-300x197.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/primary-objectives-for-analysing-social-data-by-discipline-768x504.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 899px) 100vw, 899px\" \/><figcaption><em>Objetivos mais comuns por &#8220;disciplina&#8221;<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>A quebra por &#8220;disciplina&#8221; (talvez departamento seria uma palavra mais apropriada) foi feita em dois momentos: para mostrar os objetivos mais comuns e a periodicidade das entregas. No primeiro caso, o destaque est\u00e1 nos outliers: desenvolvimento de produto\/servi\u00e7o aparece apenas em Brand e Data &amp; Analytics; enquanto identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias dos consumidores aparece apenas em Research &amp; Insight e Social Listening\/Intelligence; j\u00e1 gerenciamento de crise s\u00f3 aparece em Brand e CX.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa quebra tamb\u00e9m revelou que todas as &#8220;disciplinas&#8221; possuem projetos ad-hoc como mais comum (exceto Data &amp; Analytics), seguido de relatoria frequente a longo prazo. Mais uma vez, essa predomin\u00e2ncia de projetos ad-hoc (pontuais) talvez seja um sinal do perfil dos respondentes, visto que o mais comum no Brasil \u00e9, independente do departamento, a relatoria constante. Ainda assim, \u00e9 dif\u00edcil de ter essa vis\u00e3o geral pois a quebra por ag\u00eancia\/marca tamb\u00e9m pode afetar nessas realidades.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"893\" height=\"389\" src=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/three-activities-where-you-spend-most-of-your-time.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4770\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/three-activities-where-you-spend-most-of-your-time.png 893w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/three-activities-where-you-spend-most-of-your-time-300x131.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/three-activities-where-you-spend-most-of-your-time-768x335.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 893px) 100vw, 893px\" \/><figcaption><em>Atividades nas quais gastam mais tempo<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Outro ponto levantado nesta se\u00e7\u00e3o diz respeito ao processo de listening enquanto metodologia. Sobre isso, um dos respondentes cirurgicamente respondeu: <em>&#8220;alinhar objetivos com o cliente, rodar a query [de busca] preliminar, revisar posts, revisar query se necess\u00e1rio, ler posts, categorizar posts, analisar dados categorizados, desenvolver uma narrativa, relatar e apresentar&#8221;<\/em>. Aqui, assim como na respostas do gr\u00e1fico sobre tempo por atividade, ficar mais uma vez evidente o perfil de pesquisa dos respondentes.<\/p>\n\n\n\n<p>O relat\u00f3rio chama a aten\u00e7\u00e3o para a import\u00e2ncia &#8211; o que eu concordo &#8211; em ter o maior tempo gasto alinhando com os clientes quais s\u00e3o as perguntas e problemas a serem endere\u00e7adas <em>&#8220;para garantir que as perguntas sendo feitas s\u00e3o as certas e os objetivos dos projetos s\u00e3o claros&#8221;<\/em>. Entretanto, pontua tamb\u00e9m a aus\u00eancia de respostas de tempo investido na limpeza dos dados nessa etapa de planejamento, visto que a qualidade dos dados foi destaque como um dos principais desafios.<\/p>\n\n\n\n<p>Ainda nessa tem\u00e1tica, um resultado surpreendente da pesquisa \u00e9 a constata\u00e7\u00e3o de que 53% dos respondentes relataram que ou quase sempre ou constantemente t\u00eam que analisar os dados fora das ferramentas de social listening (exportando). Os motivos para isso s\u00e3o v\u00e1rios: problemas com a taxonomia e categoriza\u00e7\u00e3o nas ferramentas, an\u00e1lises imprecisas e at\u00e9 querer juntar dados de m\u00eddias sociais com outras fontes de dados: &#8220;\u00c9 mais f\u00e1cil de manejar os dados no Excel&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>QUAIS S\u00c3O OS PRINCIPAIS DESAFIOS EM ANALISAR DADOS DE M\u00cdDIAS SOCIAIS PARA ENTREGAR INSIGHTS POR TODA A SUA ORGANIZA\u00c7\u00c3O?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Tempo e recursos limitados: &#8220;Enquanto softwares e ferramentas podem auxiliar na filtragem, n\u00f3s investimos tempo em ler, agrupar e categorizar os resultados&#8221;.<\/li><li>Mostrar valor para outros departamentos e explicar as possibilidades do listening: &#8220;Muitas pessoas acreditam que social listening = an\u00e1lise de sentimento. H\u00e1 t\u00e3o mais que pode ser alcan\u00e7ado com dados de m\u00eddias sociais e demanda tempo e esfor\u00e7o para mudar esse pensamento&#8221;.<\/li><li>Funcionalidade limitada das ferramentas, principalmente quanto \u00e0 necessidade de uma an\u00e1lise humana: &#8220;N\u00f3s reportamos sentimentaliza\u00e7\u00e3o mensalmente e por mais que o n\u00edvel de acur\u00e1cia aumente todo m\u00eas, eu ainda gasto muitas horas revisando.&#8221;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">COMPREENDENDO A CULTURA ORGANIZACIONAL EM TORNO DO SOCIAL LISTENING<\/h3>\n\n\n\n<p>O quarto e \u00faltimo cap\u00edtulo do relat\u00f3rio aborda quest\u00f5es sobre o social listening possivelmente como &#8220;disciplina separada&#8221; &#8211; realidade que, segunda a pesquisa, tem aumentado em empresas <em>enterprise<\/em> &#8211; e a sua rela\u00e7\u00e3o com os demais departamentos de uma empresa. Essa mudan\u00e7a na estrutura das organiza\u00e7\u00f5es &#8211; de pequenas atividades descoordenadas (em 2019) para departamentos centralizados em alinhamento com outras \u00e1reas de neg\u00f3cio &#8211; foi registrada tanto para marcas quanto para ag\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n<p>O tamanho dessas equipes varia entre 2 a 4 pessoas (segundo 35,5% dos respondentes) at\u00e9 times com mais de 8 profissionais (segundo 34,4% dos respondentes): &#8220;no entanto, ao observarmos a diferen\u00e7a entre marcas e ag\u00eancias [&#8230;], percebemos que marcas s\u00e3o mais propensas a terem times menores&#8221;. 48% dos times de marcas registraram um tamanho de 2 a 4 pessoas, contra 27% dos times de ag\u00eancia. 21% dos times de marcas registraram times com mais de 8 pessoas, contra 43% de ag\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa diferen\u00e7a se evidencia tamb\u00e9m nos prop\u00f3sitos: enquanto profissionais que trabalham em marca focam em fornecer insights para clientes internos (85,5%) e fornecer acesso a dados e dashboards (63%), respondentes que trabalham em ag\u00eancias registaram a consultoria de insights estrat\u00e9gicos (67%) como a principal atividade. As \u00e1reas ou departamentos a quem os times de listening fornecem seu trabalho s\u00e3o: customer insights (77%), trends (65%) e intelig\u00eancia competitiva (62%).<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>QUAL FOI O IMPACTO DA COVID-19 NO SOCIAL LISTENING?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>58% das marcas est\u00e3o usando MAIS dados de m\u00eddias sociais desde o in\u00edcio da pandemia;<\/li><li>50% das ag\u00eancias est\u00e3o usando MAIS dados de m\u00eddias sociais desde o in\u00edcio da pandemia;<\/li><li>13% das ag\u00eancias agora recebem MAIS aten\u00e7\u00e3o no modo como usam dados de m\u00eddias sociais;<\/li><li>10% das marcas agora recebem MAIS aten\u00e7\u00e3o no modo como usam dados de m\u00eddias sociais.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>O final desta se\u00e7\u00e3o ainda traz algumas quest\u00f5es (e respostas) bem interessantes sobre como o social listening \u00e9 visto por outras \u00e1reas\/departamentos de uma empresa. Na pesquisa, apenas 34% dos respondentes acreditam que seus colegas compreendem o que eles fazem, enquanto 61% acredita que eles apenas compreendem parcialmente. Al\u00e9m disso, 29% acredita que o listening \u00e9 visto como parte integral do neg\u00f3cio &#8211; maior em ag\u00eancias (39%) do que em marcas (14,5%).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"935\" height=\"889\" src=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/what-are-the-top-challenges-for-your-organisation-in-terms-of-unlocking-the-power-of-social-data-analysis-to-drive-decisions.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4772\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/what-are-the-top-challenges-for-your-organisation-in-terms-of-unlocking-the-power-of-social-data-analysis-to-drive-decisions.png 935w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/what-are-the-top-challenges-for-your-organisation-in-terms-of-unlocking-the-power-of-social-data-analysis-to-drive-decisions-300x285.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/what-are-the-top-challenges-for-your-organisation-in-terms-of-unlocking-the-power-of-social-data-analysis-to-drive-decisions-768x730.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 935px) 100vw, 935px\" \/><figcaption><em>Quais s\u00e3o os principais desafios para a sua organiza\u00e7\u00e3o em termos de destravar o poder da an\u00e1lise de dados de m\u00eddias sociais para gerar tomada de decis\u00f5es?<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Or\u00e7amento, falta de integra\u00e7\u00e3o com outras fontes de dados, lacuna de habilidades e incapacidade de mostrar ROI foram os principais desafios tanto para ag\u00eancias quanto para marcas. J\u00e1 falta de vis\u00e3o ampla organizacional para o listening, depend\u00eancia exagerada em pesquisa de mercado tradicional, falta de alinhamento entre esfor\u00e7os do neg\u00f3cio e falta de compreens\u00e3o de tomadores de decis\u00e3o s\u00eaniors foram os destaques para marcas. Em ag\u00eancias, problemas de privacidade, seguran\u00e7a e <em>compliance<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><em>AOS FINALMENTES<\/em><\/h3>\n\n\n\n<p>O relat\u00f3rio encerra com quatro principais descobertas\/recomenda\u00e7\u00f5es: 1) \u00e9 imprescind\u00edvel a elabora\u00e7\u00e3o de boas pr\u00e1ticas padronizadas para o mercado; 2) profissionais precisam entender o papel da tecnologia quando se trata de garantir a qualidade e a seguran\u00e7a dos dados; 3) ainda n\u00e3o sabemos com certeza o impacto que o social listening possui sobre os neg\u00f3cios porque falta um feedback consolidado e; 4) profissionais de social listening s\u00e3o respons\u00e1veis por mostrar o valor da intelig\u00eancia com dados de m\u00eddias sociais (mesmo sabendo que listening n\u00e3o responde a todos os problemas de neg\u00f3cio).<\/p>\n\n\n\n<p>Apesar das evidentes diferen\u00e7as com o mercado brasileiro (principalmente no que diz respeito ao perfil dos respondentes), acredito que esses quatro pontos se encaixam quase que perfeitamente \u00e0 nossa realidade. L\u00e1 fora, o pr\u00f3prio SI LAB pode auxiliar no primeiro ponto, pois s\u00f3 na troca entre profissionais \u00e9 poss\u00edvel desenvolver essas boas pr\u00e1ticas. O segundo ponto s\u00f3 vem tamb\u00e9m com mais discuss\u00e3o de todas as partes envolvidas, marcas, ag\u00eancias e ferramentas. O terceiro \u00e9 uma dificuldade que a pr\u00f3pria pesquisa j\u00e1 enfrenta, e um quarto \u00e9 a conclus\u00e3o de todos os outros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma das grandes perdas do mercado brasileiro de intelig\u00eancia de m\u00eddias sociais nos \u00faltimos anos tem sido, sem d\u00favidas, a aus\u00eancia de uma pesquisa que mapeie quest\u00f5es relevantes para profissionais, ag\u00eancias, clientes, ferramentas e todas as demais partes envolvidas. 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