Acho importante come\u00e7ar este post falando que o que vou trazer aqui n\u00e3o \u00e9 uma regra ou realidade absoluta. \u00c9 como um guia de conduta que eu, pessoalmente, fui aos poucos organizando para mim mesmo a partir de v\u00e1rios materiais que fui consumindo ao longo dos anos e tamb\u00e9m a partir de diversos feedbacks\/devolutivas que tive a oportunidade de receber durante a minha carreira. Espero que possa ser \u00fatil para outras pessoas como foi e tem sido \u00fatil para mim nessa trajet\u00f3ria de profissional de an\u00e1lise e intelig\u00eancia de dados.<\/p>\n\n\n\n
Dito isso, o meu intuito aqui \u00e9 compartilhar algumas dicas e instru\u00e7\u00f5es de como eu abordo a produ\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios, pensando esses produtos como uma entrega de intelig\u00eancia que deve guiar tomadores de decis\u00f5es a um caminho mais assertivo a partir dos dados que foram analisados. T\u00e3o importante quanto a metodologia, o crit\u00e9rio de an\u00e1lise, o aprofundamento nos dados ou a qualidade das informa\u00e7\u00f5es transmitidas, a meu ver, \u00e9 tamb\u00e9m o modo como transmitimos essa intelig\u00eancia para outras pessoas que s\u00f3 chegam no final de todo o processo.<\/p>\n\n\n\n
Afinal, quando uma empresa, seja uma marca ou ag\u00eancia, contrata um servi\u00e7o de relatoria – seja ele de listening\/monitoramento, performance de m\u00eddia, web analytics ou o que quer que seja -, ela n\u00e3o o fez pelo relat\u00f3rio, mas sim pelos insights que dali podem surgir. A “entrega” pode at\u00e9 ser materializada num relat\u00f3rio em formato de PPT, PDF, DOC ou um dashboard (e geralmente \u00e9), mas o que est\u00e3o pagando de verdade \u00e9 pelas informa\u00e7\u00f5es que esses materiais podem trazer para guiar uma a\u00e7\u00e3o posterior – um criativo, um desenvolvimento de produto, um ajuste de investimento etc.<\/p>\n\n\n\n
Ainda nesse contexto, o ritmo de trabalho e fluxo de informa\u00e7\u00f5es (e dados) aos quais a grande maioria – sen\u00e3o a totalidade – desses profissionais que consomem relat\u00f3rios est\u00e3o condicionados tamb\u00e9m acrescenta a esse cen\u00e1rio uma dificuldade mais ampla \u00e0 apresenta\u00e7\u00e3o de resultados. Imagine que essas pessoas demandantes provavelmente n\u00e3o est\u00e3o consumindo apenas um relat\u00f3rio, mas diversos materiais, dentre relat\u00f3rios internos, da Kantar, IPSOS, Google, Meta, WGSN, TrendWatching, BOX1824 etc. com dezenas ou centenas de p\u00e1ginas.<\/p>\n\n\n\n
Torna-se, portanto, um esfor\u00e7o tamb\u00e9m dos profissionais que produzem relat\u00f3rios (de listening, pesquisa, performance de m\u00eddia, web analytics etc.), encontrar maneiras de facilitar a absor\u00e7\u00e3o de todo o conte\u00fado que precisa ser compartilhado – ou pelo menos daquilo que \u00e9 mais importante\/decisivo. \u00c9 por isso que fui desenvolvendo, aos poucos (novamente, a partir de feedbacks e estudo), um modus operandi<\/em> que preza muito por tr\u00eas pilares que considero o sustento de todo bom relat\u00f3rio: design, dataviz e storytelling.<\/p>\n\n\n\n Quando eu trabalhava no IBPAD, algu\u00e9m me apresentou o Polling Data<\/a>, um projeto incr\u00edvel liderado por um dos estat\u00edsticos mais respeitados do mercado de pesquisa de opini\u00e3o no Brasil. Na \u00e9poca das elei\u00e7\u00f5es, “agregava” diversas pesquisas eleitorais<\/a> para desenvolver uma metodologia pr\u00f3pria que ponderasse os diferentes cen\u00e1rios de cada pesquisa dado os vieses que elas mesmas apresentavam. \u00c9, sem sombra de d\u00favidas, umas das iniciativas mais interessantes que eu j\u00e1 vi do ponto de vista metodol\u00f3gico e de cr\u00edtica anal\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n No entanto, apesar de sempre trabalhar tamb\u00e9m com um \u00f3timo dataviz, apresenta um design que n\u00e3o dialoga com a internet (e o mundo digital) que vivemos em 2023. E isso n\u00e3o \u00e9 uma cr\u00edtica pela cr\u00edtica, mas uma constata\u00e7\u00e3o para argumentar que, nos dias de hoje, est\u00e9tica tamb\u00e9m passa credibilidade. Em tempos de fake news e golpes via internet, a maioria das pessoas – desse mercado ao qual me refiro, obviamente – j\u00e1 desenvolveu um olhar mais atento inclusive na est\u00e9tica das coisas, seja um site, um app ou um e-mail, para julgar o qu\u00e3o “ver\u00eddico” aquilo se parece.<\/p>\n\n\n\n Ou seja, um material “feio” pode dar a impress\u00e3o de um trabalho desleixado, mau feito e amador – portanto, com menos credibilidade. Apenas para fins comparativos, podemos tomar, como exemplo, o projeto The Perception Gap<\/a>, que tamb\u00e9m \u00e9 um projeto pol\u00edtico, mas que dedicou um esfor\u00e7o maior ao trabalho de UI Design. Isso quer dizer que o TPG \u00e9 melhor, analiticamente falando, do que o Polling Data? N\u00e3o, mas a confian\u00e7a e a usabilidade – pensando aqui em algo que facilita a absor\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es – que o primeiro apresenta ao leitor \u00e9 notavelmente mais amig\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m de passar mais credibilidade, portanto, a preocupa\u00e7\u00e3o com o design tamb\u00e9m endere\u00e7a o problema da sobrecarga de informa\u00e7\u00f5es: artif\u00edcios ou indument\u00e1rias est\u00e9ticas podem ajudar o leitor a direcionar seu olhar para aquilo que (num slide) \u00e9 mais importante. E isso n\u00e3o significa que todos n\u00f3s que trabalhamos com an\u00e1lise de dados (e j\u00e1 precisamos aprender a mexer em 50 ferramentas e ainda a programar em pelo menos duas linguagens de programa\u00e7\u00e3o diferente) tamb\u00e9m precisamos aprender design, mas alguns direcionamentos b\u00e1sicos j\u00e1 podem ajudar.<\/p>\n\n\n\nDESIGN N\u00c3O \u00c9 “S\u00d3” SOBRE EST\u00c9TICA<\/h3>\n\n\n\n