{"id":4505,"date":"2019-12-02T21:29:01","date_gmt":"2019-12-02T23:29:01","guid":{"rendered":"http:\/\/insightee.com.br\/blog\/?p=4505"},"modified":"2019-12-09T19:25:44","modified_gmt":"2019-12-09T21:25:44","slug":"o-brasil-segundo-o-twitter-em-6-mil-imagens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/o-brasil-segundo-o-twitter-em-6-mil-imagens\/","title":{"rendered":"O Brasil segundo o Twitter em 6 mil imagens"},"content":{"rendered":"\n<p>De tempos em tempos, usu\u00e1rios do Twitter aderem a novas tend\u00eancias ou piadinhas &#8220;internas&#8221; que, na maioria das vezes, acaba se proliferando para outros espa\u00e7os da web. No final de maio deste ano, o site foi tomado pela seguinte frase: <em>&#8220;this represents Brazil more than soccer and samba&#8221;<\/em> (<em>isso representa o Brasil mas do que futebol e samba<\/em>, em tradu\u00e7\u00e3o livre) &#8211; que vinha sempre acompanhada de uma ou mais imagens. Tudo come\u00e7ou com o seguinte tweet (pelo menos foi o mais antigo que consegui encontrar) do usu\u00e1rio @<a href=\"https:\/\/twitter.com\/Celso_Piazzi10\">Celso_Piazzi10<\/a> que rapidamente viralizou:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-twitter wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">This represents Brazil more than soccer and samba. <a href=\"https:\/\/t.co\/OqzWWs51CX\">pic.twitter.com\/OqzWWs51CX<\/a><\/p>&mdash; Celso Piazzi (@Celso_Piazzi10) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Celso_Piazzi10\/status\/1131256114467749894?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 22, 2019<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Rapidamente milhares de usu\u00e1rios entraram na onda e come\u00e7aram tamb\u00e9m a publicar imagens que, de alguma forma e\/ou por algum motivo, representavam o Brasil melhor do que futebol e samba. Como era de se esperar, alguns portais de not\u00edcia\/entretenimento &#8211; como o <a href=\"https:\/\/www.buzzfeed.com\/br\/victornascimento\/imagens-representam-brasil-futebol-e-samba\">Buzzfeed<\/a>, <a href=\"https:\/\/jc.ne10.uol.com.br\/blogs\/oviral\/2019\/05\/27\/o-que-representa-o-brasil-mais-do-que-futebol-e-samba-respostas-viram-memes-nas-redes-sociais\/\">JC<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.vix.com\/pt\/comportamento\/574679\/18-coisas-que-representam-o-brasil-mais-do-que-futebol-e-samba-segundo-os-brasileiros\">Vix<\/a>, <a href=\"http:\/\/atl.clicrbs.com.br\/pretinhobasico\/2019\/05\/27\/novo-meme-tenta-achar-a-imagem-que-representa-o-brasil-mais-que-samba-e-futebol-veja\/\">Atl\u00e2ntida<\/a> &#8211; come\u00e7aram tamb\u00e9m a fazer suas pr\u00f3prias mat\u00e9rias sobre o assunto, atrav\u00e9s de curadorias que muito provavelmente levavam (apenas) em conta o n\u00famero de engajamento daquelas mensagens &#8211; ou seja, quem tinha mais retweet tinha maior visibilidade.<\/p>\n\n\n\n<p>Na \u00e9poca, cheguei a conversar com Toth, do <a href=\"http:\/\/data7.blog\/\">Data7<\/a>, que seria legal fazer algum tipo de an\u00e1lise que fosse al\u00e9m dos tweets mais engajados e olhasse aquele movimento como um todo. Ele chegou a coletar uma base para mim (e deixo aqui meu agradecimento p\u00fablico!), mas acabei n\u00e3o levando para frente. Algumas semanas atr\u00e1s, relembrei dessa ideia ao descobrir o <a href=\"https:\/\/github.com\/twintproject\/twint\">twintproject<\/a> &#8211; uma ferramenta em Python para raspar tweets sem utilizar a API &#8211; e resolvi retomar esse projeto. Com a ajuda de <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carolvicente\/\">Carol<\/a>, coletamos +5.000 tweets entre maio e outubro deste ano.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses tweets somaram cerca de 6.000 imagens (j\u00e1 que alguns tweets continham mais de uma imagem em sua composi\u00e7\u00e3o), ainda que alguns deles fossem gifs e n\u00e3o fossem facilmente indexado pelo script que utilizamos. Com essa base relativamente robusta, utilizamos a <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/334170835_VISAO_COMPUTACIONAL_NAS_MIDIAS_SOCIAIS_estudando_imagens_de_Ferias_no_Instagram\">metodologia de an\u00e1lise de imagens<\/a> do <a href=\"https:\/\/www.ibpad.com.br\/blog\/comunicacao-digital\/estudando-imagens-com-inteligencia-artificial-ferias-nas-midias-sociais\/\">IBPAD<\/a> a partir de uma vers\u00e3o adaptada do script memespector (<a href=\"https:\/\/github.com\/amintz\/memespector-python\">Andr\u00e9 Mintz<\/a>\/<a href=\"https:\/\/github.com\/bernorieder\/memespector\">Bernhard Rieder<\/a>) que utiliza a <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/vision\/\">Vision API<\/a> do Google para fazer a leitura das imagens com intelig\u00eancia artificial. A rede de imagens, produzida no Gephi, segue abaixo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-flickr aligncenter wp-block-embed is-type-photo is-provider-flickr\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<a href=\"https:\/\/www.flickr.com\/photos\/185805772@N03\/49160028923\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/live.staticflickr.com\/65535\/49160028923_9eabcc218a_c.jpg\" alt=\"&quot;this represents brazil more than soccer and samba&quot;\" width=\"782\" height=\"800\" \/><\/a>\n<\/div><figcaption><a href=\"https:\/\/www.flickr.com\/photos\/185805772@N03\/49160028923\/sizes\/o\/\">Clique aqui para ver a imagem no tamanho original<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>O agrupamento, como j\u00e1 expliquei <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/a-imagem-dos-nordestinos-e-do-nordeste-segundo-o-google\/\">em outro post<\/a>, \u00e9 feito atrav\u00e9s da correla\u00e7\u00e3o entre as imagens (estabelecida pelo processo de computa\u00e7\u00e3o visual associado \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de redes). Ou seja, de modo simples, imagens &#8220;semelhantes&#8221; &#8211; conforme identificadas pela intelig\u00eancia artificial &#8211; ficam pr\u00f3ximas umas das outras, resultando em agrupamentos espec\u00edficos. Os 11 clusters identificados, desta vez, n\u00e3o foram delimitados pelo Gephi (como de costume), mas por n\u00f3s mesmos. Uma breve descri\u00e7\u00e3o de cada um, de cima para baixo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Comidas<\/strong>: aqui, h\u00e1 todo o tipo de comida comum ao brasileiro &#8211; desde os famosos &#8220;PFs&#8221; at\u00e9 alimentos espec\u00edficos, como coxinha, brigadeiro, pastel com caldo de cana, e comidas mais regionais, como a\u00e7a\u00ed, cuscuz e tacac\u00e1, al\u00e9m de algumas bebidas (como caipirinha, corote, etc.);<\/li><li><strong>Casa &amp; Lar<\/strong>: este agrupamento \u00e9 composto por pe\u00e7as, m\u00f3veis, aparelhos e decora\u00e7\u00f5es em geral comuns \u00e0s casas brasileiras, como tipos espec\u00edficos de filtro d&#8217;\u00e1gua, jogos de caf\u00e9 e bordados decorativos, al\u00e9m de mesas de bar;<\/li><li><strong>Jeitinho Brasileiro<\/strong>: este foi talvez o grupo mais dif\u00edcil de identificar\/classificar, pois apresenta imagens que n\u00e3o explicitamente significam algo em comum al\u00e9m do famoso jeitinho brasileiro &#8211; ou seja, s\u00e3o gambiarras, puxadinhos, improvisa\u00e7\u00f5es, etc.<\/li><li><strong>Animais<\/strong>: embora tenha rotulado de maneira generalista, este grupo \u00e9 formado principalmente por cachorros (doguinhos) &#8211; com destaque para pinchers e vira-latas (e o caramelo, que acabou indo pro outro cluster);<\/li><li><strong>Natureza<\/strong>: aqui encontramos imagens num tom mais pol\u00edtico\/de den\u00fancia, com fotografias de queimadas em florestas e animais mortos;<\/li><li><strong>Pol\u00edtica\/Futebol:<\/strong> n\u00e3o por coincid\u00eancia logo abaixo do cluster de Natureza, este agrupamento traz imagens de pol\u00edticos e &#8211; provavelmente devido \u00e0 associa\u00e7\u00e3o verde e amarela &#8211; tamb\u00e9m de futebol;<\/li><li><strong>Not\u00edcias\/Cotidiano:<\/strong> assim como Jeitinho Brasileiro, este tamb\u00e9m foi um agrupamento bem dif\u00edcil de ser identificado, mas que chegamos ao consenso de que se trata de imagens de not\u00edcias\/acontecimentos e cotidiano geral da realidade brasileira conforme narrada midiaticamente;<\/li><li><strong>Textos<\/strong>: este agrupamento \u00e9 formado principalmente por imagens com textos (como prints), o que dificulta sua compreens\u00e3o, mas direciona se relaciona com Not\u00edcias\/Cotidiano e abre alas para o cluster seguinte;<\/li><li><strong>Memes<\/strong>: este \u00e9 possivelmente o cluster mais diverso\/confuso de toda a rede, no entanto, assim como o Jeitinho Brasileiro e Not\u00edcias\/Cotidiano, temos aqui um exemplo de o qu\u00e3o a intelig\u00eancia artificial pode ser eficaz para esse tipo de an\u00e1lise, visto que esse agrupamento corresponde \u00e0s atribui\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de &#8220;internet meme&#8221; &#8211; onde temos Gretchen, In\u00eas Brasil, Faust\u00e3o e Selena Gomez, etc.;<\/li><li><strong>M\u00fasica<\/strong>: outro exemplo de efic\u00e1cia da IA, visto que agrupou as imagens n\u00e3o pela sua composi\u00e7\u00e3o de objetos (pessoas, por exemplo), mas pela sua classifica\u00e7\u00e3o mais geral &#8211; s\u00e3o capas de \u00e1lbuns de m\u00fasica ou outras associa\u00e7\u00f5es a cantores\/bandas;<\/li><li><strong>TV\/Cinema<\/strong>: o mesmo acontece neste grupo, com imagens de produ\u00e7\u00f5es audiovisuais como filmes (Bacurau, O Auto da Compadecida, Minha M\u00e3e \u00c9 Uma Pe\u00e7a), novelas (Avenida Brasil, Vale Tudo) e programas em geral (Caldeir\u00e3o do Huck, A Grande Fam\u00edlia, Malha\u00e7\u00e3o).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Vale muito a pena fazer o download de imagem completa para navegar por toda a rede com mais min\u00facia e descobrir (se divertir tamb\u00e9m, mas cuidado para n\u00e3o travar o computador pois s\u00e3o 25mb de arquivo) com a criatividade dos usu\u00e1rios do Twitter. Al\u00e9m do mais, por mais que esses agrupamentos sirvam de an\u00e1lise geral do que comp\u00f4s esse movimento, a curiosidade de cada imagem \u00e9 ainda mais rica e vale por si s\u00f3 todo um debate &#8211; aqui, se uma imagem vale mais que mil palavras, temos 6 milh\u00f5es de palavras para discutir.<\/p>\n\n\n\n<p>E \u00e9 com esse gancho que pretendemos, eu e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carolvicente\/\">Carol<\/a>, produzir alguns artigos sobre essa an\u00e1lise. Al\u00e9m de essa discuss\u00e3o geral com os pr\u00f3prios resultados apresentados aqui (com mais detalhes e todo aprofundamento te\u00f3rico-conceitual exigido pela academia), h\u00e1 algumas discuss\u00f5es j\u00e1 pensadas e poss\u00edveis para adiante: como ser\u00e1 que usu\u00e1rios de diferentes regi\u00f5es publicaram sobre o &#8220;seu&#8221; Brasil? Levando em considera\u00e7\u00e3o engajamento, quais tem\u00e1ticas prevaleceram? Quais s\u00e3o os benef\u00edcios e limita\u00e7\u00f5es da computa\u00e7\u00e3o visual nesse processo? Fica aberta toda a discuss\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De tempos em tempos, usu\u00e1rios do Twitter aderem a novas tend\u00eancias ou piadinhas &#8220;internas&#8221; que, na maioria das vezes, acaba se proliferando para outros espa\u00e7os da web. 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