{"id":3976,"date":"2018-03-14T09:02:31","date_gmt":"2018-03-14T12:02:31","guid":{"rendered":"http:\/\/insightee.com.br\/blog\/?p=3976"},"modified":"2018-03-14T09:14:05","modified_gmt":"2018-03-14T12:14:05","slug":"o-nordestino-no-twitter-em-fevereiro-entre-a-politica-o-sotaque-e-a-identidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/o-nordestino-no-twitter-em-fevereiro-entre-a-politica-o-sotaque-e-a-identidade\/","title":{"rendered":"O “nordestino” no Twitter em fevereiro: entre a pol\u00edtica, o sotaque e a identidade"},"content":{"rendered":"

Desde que finalizei, entreguei e apresentei meu TCC<\/a>, no final do ano passado, tenho buscado alternativas para continuar com um poss\u00edvel projeto de mestrado que me permita ingressar numa p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o com tema semelhante. J\u00e1 tive algumas ideias (espec\u00edficas, outras mais abrangentes), mas – por enquanto – n\u00e3o tenho nada definido. Nesse cen\u00e1rio confuso e incerto, uma das ideias que tive foi criar uma base de dados sobre nordestinos no Twitter para que pudesse, talvez, desenvolver algo em cima disso num futuro pr\u00f3ximo. Mensalmente, portanto, devo compartilhar uma vis\u00e3o geral do que foi conversado\/discutido e quem foram os atores que fomentaram essa discuss\u00e3o.<\/p>\n

O primeiro post foi publicado no blog do IBPAD<\/a>, colocando em foco como as funcionalidades de text analysis<\/em> e network analysis<\/em> da ferramenta Netlytic<\/a> podem ser extremamente \u00fateis para pesquisas acad\u00eamicas. Quanto aos resultados, no m\u00eas de janeiro, cerca de 60% das 37.333 men\u00e7\u00f5es no Twitter sobre nordestinos foram retweets, destacando tr\u00eas assuntos principais: sotaque<\/strong> (al\u00e9m de um caso espec\u00edfico fruto da cultura de f\u00e3s, outros mais relacionados a produtos televisivos da Rede Globo), pol\u00edtica<\/strong> (o julgamento do ex-presidente Lula) e futebol<\/strong> (parceria entre times\/campeonatos nordestinos e emissoras de TV para direitos autorais de exibi\u00e7\u00e3o). Em fevereiro, o cen\u00e1rio n\u00e3o mudou muito.<\/p>\n

Desta vez, entretanto, pretendo seguir caminho inverso ao que fiz no primeiro post, apresentando inicialmente a rede composta pelos usu\u00e1rios para, em seguida, destrinchar os assuntos mais comentados. A lista de arestas gerada pela Netlytic<\/a> resultou numa rede com 16.068 n\u00f3s (usu\u00e1rios) e 17.270 arestas (conex\u00f5es). Como, para essa primeira abordagem, o que me interessa \u00e9 visualizar “the big picture”, utilizei a m\u00e9trica de componentes conectados para filtrar apenas o grupo da rede com maior n\u00famero de conex\u00f5es entre si, o que resultou em 63,38% da rede: 10.283 n\u00f3s<\/strong> e 12.980 arestas<\/strong>. No grafo abaixo voc\u00ea pode visualizar melhor a rede completa e, destacado em marrom, o maior componente conectado.<\/p>\n

\"\"Direcionar o olhar para o grupo mais conectado \u00e9 relevante pois \u00e9 ali onde as discuss\u00f5es, embates e conversas em geral sobre a tem\u00e1tica acontece mais calorosamente – o que n\u00e3o indica que todo o resto deve ser ignorado ou subestimado (retornaremos a ele mais adiante), mas que o processo de analisar a estrutura de conversa\u00e7\u00f5es pode oferecer insumos gerais para a an\u00e1lise mais detalhada. Apresento, portanto, logo abaixo, a rede j\u00e1 com o filtro de componente conectado, os n\u00f3s em menor propor\u00e7\u00e3o para destacar os agrupamentos e os principais clusters<\/em> destacados com suas devidas cores. S\u00e3o eles, respectivamente: pol\u00edtica-esquerda, com 2.717 n\u00f3s (26%); cultura pop, com\u00a02.462 n\u00f3s (24%);\u00a0futebol, com 1.225 n\u00f3s (11%) e pol\u00edtica-direita, com 771 n\u00f3s (7%).<\/p>\n

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Cluster Azul – Pol\u00edtica-Esquerda \/ Cluster Verde – Cultura Pop \/ Cluster Vermelho – Futebol \/ Cluster Marrom – Pol\u00edtica-Direita<\/figcaption><\/figure>\n

Al\u00e9m dos clusters, o grafo tamb\u00e9m permite perceber outro aspecto importante dessa rede: trata-se, mais uma vez, de uma rede bem dispersa e com baixo \u00edndice conversacional (usu\u00e1rios mencionando uns aos outros, como uma conversa). Assim como em janeiro<\/a>, h\u00e1 v\u00e1rios agrupamentos do tipo broadcaster<\/em> que indicam fontes de replica\u00e7\u00f5es de mensagens atrav\u00e9s de retweets<\/em> – ou seja, em termos simples, s\u00e3o v\u00e1rios usu\u00e1rios dando “RT” em uma mensagem espec\u00edfica. Dos 26.002 tweets coletados, 12.971 s\u00e3o retweets (49%); na rede de maior componente conectado, essa porcentagem aumenta – j\u00e1 que a m\u00e9trica foca justamente nas conversas com mais intera\u00e7\u00f5es (men\u00e7\u00f5es e retweets): dos 13.317 tweets,\u00a010.128 s\u00e3o retweets (76%).<\/p>\n

Quem s\u00e3o, portanto, esses atores respons\u00e1veis pela mobiliza\u00e7\u00e3o de milhares de usu\u00e1rios quanto ao assunto “nordestino”? O maior cluster, que agrega usu\u00e1rios em torno do assunto pol\u00edtica, \u00e9 encabe\u00e7ado por: @conversaafiada, @eduguim e @lulapelobrasil; logo em seguida, o cluster de cultura pop \u00e9 liderado por @whomath e @bchartsnet; quando o assunto foi futebol, @brunoreis, @resenhabbmp e @ecvitoria comandaram a conversa; e, por fim, @lula_nacadeia e @rj_em_alerta s\u00e3o os principais mobilizadores no cluster razoavelmente heterog\u00eaneo (e bem disperso) da pol\u00edtica-direita. No grafo abaixo (clique para ampliar) est\u00e3o apresentados os usu\u00e1rios com maior grau de entrada, ou seja, que receberam mais men\u00e7\u00f5es ou retweets sobre o tema em fevereiro.<\/p>\n

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Um dos benef\u00edcios de trabalhar os dados para al\u00e9m da Netlytic est\u00e1 em poder manuse\u00e1-los com mais facilidade. Ao extrair a lista de arestas para elabora\u00e7\u00e3o da rede no Gephi e o arquivo .CSV com todas as men\u00e7\u00f5es coletadas, pude cruzar essas fontes de dados para descobrir quais eram os tweets da base de dados referentes a cada cluster. Ou seja, de maneira mais detalhada: 1) a partir da rede gerada (com o filtro de maior componente conectado), exportei uma planilha com as m\u00e9tricas referentes aos n\u00f3s; 2) inseri essa base na planilha com os tweets coletados para que tudo se mantivesse num \u00fanico arquivo; 3) utilizei a f\u00f3rmula PROCV para, na base de tweets, criar uma coluna que indicasse a qual cluster aquela linha se referia.<\/p>\n

Com esse processo, semelhante ao que fiz nessa outra an\u00e1lise tamb\u00e9m do Twitter<\/a>, pude separar os tweets para que se tornasse mais f\u00e1cil identificar o que cada grupo – levando tamb\u00e9m em considera\u00e7\u00e3o o volume consider\u00e1vel de retweets – estava mencionando sobre o tema. Desta forma, elaborei as nuvens de palavras abaixo a partir dos tweets de cada um dos cinco clusters destacados, respectivamente. No entanto, o que se pode perceber \u00e9 que, como era de se esperar, os termos mais frequentes em cada grupo \u00e9 referente principalmente \u00e0s mensagens com maior n\u00famero de retweets – o que acaba limitando um pouco a explora\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n

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A primeira nuvem de palavras, referente ao cluster de pol\u00edcia voltada \u00e0 esquerda, apresenta a maioria dos termos relacionados ao tweet de @conversaafiada, @bbcbrasil e @lulapelobrasil; a segunda nuvem, esverdeada, traz basicamente os termos referentes aos tweets populares de @whomath e @bchartsnet; no cluster de futebol, a nuvem de termos em vermelho representa em sua grande maioria os tweets mais populares do jornalista e comentarista esportivo @brunoreis; por fim, no grupo de pol\u00edtica \u00e0 direita, o tweet do usu\u00e1rio @Lula_nacadeia \u00e9 o que mais reverbera na nuvem de palavras.<\/p>\n

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Tweets que movimentaram a conversa sobre nordestinos em fevereiro<\/strong><\/p>\n

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  1. @whomath<\/a>: “nayara falando de representatividade nordestina, nem parece que zoou a gleici dias desse pelo fato dela ser do acre kkk hip\u00f3crita #bbb18”<\/li>\n
  2. @bchartsnet<\/a>: “Uma rainha negra, gorda, da favela, empoderada. Outra rainha LGBT, nordestina e com visibilidade internacional. Ambas tendo destaque na maior festa popular do mundo juntas \ud83d\udc97! Vem, Beija-Flor! #globeleza”<\/li>\n
  3. @conversaafiada<\/a>: “Di\u00e1logo entre gar\u00e7om nordestino e empres\u00e1rio coxinha em restaurante chic de SP. Empres\u00e1rio tentava provar a amigo rejei\u00e7\u00e3o do Lula entre os pobres: Empres\u00e1rio: em quem voc\u00ea vai votar para presidente? Gar\u00e7om: no Lula Empres\u00e1rio: e se n\u00e3o for candidato? Gar\u00e7om: em quem ele mandar”<\/li>\n
  4. @eduguim<\/a>: “Grande parte do eleitorado Nordestino, mais afinado com o PT, ir\u00e1 descobrir que n\u00e3o pode votar s\u00f3 quando chegar na urna em outubro, Denuncie arma\u00e7\u00e3o do TSE para barrar a esquerda em 2018, sob a batuta de Luiz “mato no peito” Fux. Espalhem enquanto \u00e9 tempo”<\/li>\n
  5. @lulapelobrasil<\/a>: “O povo nordestino deixou de ser tratado apenas pela fome, pela mortalidade infantil e pela evas\u00e3o escolar e passou a ser considerado parte do Brasil. Eu tenho confian\u00e7a de que podemos recuperar o Brasil.”<\/li>\n
  6. @kaiooliveiras<\/a>: “Um nordestino q n\u00e3o gosta de farofa tem q ser exilado do pa\u00eds.”<\/li>\n
  7. @brunoreis: “Tenho dito, Matheus, atacante do ABC hoje \u00e9 o melhor jogador do futebol nordestino. Tem 9 gols em 7 jogos no ano. Artilheiro do futebol brasileiro em 2018. Menino de personalidade. Clareou, chutou. Bem no estadual e no nordest\u00e3o. Ano passado foi bem tamb\u00e9m. 19 anos apenas.” [tweet apagado]<\/li>\n
  8. @priscilaevelynn<\/a>: “amo comida nordestina aaaaaaaaaaa”<\/li>\n
  9. @bbcbrasil<\/a>: “#MaisVistos Fam\u00edlia nordestina guardou s\u00e9culos de romances medievais de mais de 700 anos na mem\u00f3ria http:\/\/bbc.in\/2GGQZp9”<\/li>\n
  10. @lula_nacadeia<\/a>: “Mas pra muitos ignorantes no nordeste, luladr\u00e3o \u00e9 o “pai dos pobres” povo burro! E antes que venham encher o saco, eu sou nordestino. @Isabellniky @BecaBrix @HumbertoReisJr @Henrietterrsa @iaragb @MsCMauro @wwrealist @SPD_33 @FUSSHIGHLANDER”<\/li>\n<\/ol>\n<\/blockquote>\n

    Embora a an\u00e1lise de redes seja uma metodologia extremamente \u00fatil para (literalmente) visualizar como as conversas aconteceram, uma vez que n\u00e3o \u00e9 o meu objetivo principal focar na estrutura das intera\u00e7\u00f5es para possivelmente encontrar grupos e\/ou atores relevantes nesse cen\u00e1rio, \u00e9 preciso tamb\u00e9m voltar o olhar para al\u00e9m da base mais popular\/mobilizada. Como mencionei anteriormente, iniciar a an\u00e1lise voltando o olhar de rede para a parte mais conectada pode indicar temas relevantes para an\u00e1lises mais espec\u00edficas – e assim conseguimos perceber discuss\u00f5es sobre pol\u00edtica principalmente centrada no ex-presidente Lula, a “nordestinidade” como categoria compreendida pela cultura pop e o recorte regional nas disputas (simb\u00f3licas) esportivas.<\/p>\n

    Para superar as barreiras dos tweets e clusters mais populares\/mobilizados, criei uma nuvem de palavras somente com as men\u00e7\u00f5es coletadas que ficaram de fora da rede de maior componente conectado.\u00a0No resultado, alguns assuntos j\u00e1 identificados continuaram presentes: lula, bb18, nayara, futebol, gar\u00e7om, restaurante e empres\u00e1rio – todos termos j\u00e1 levantados nas nuvens de palavras dos clusters. No entanto, a palavra com mais destaque, que apareceu tamb\u00e9m em janeiro, mas ainda n\u00e3o havia aparecido nesta an\u00e1lise, \u00e9 “sotaque” – que aparece em associa\u00e7\u00e3o direta a outros termos tamb\u00e9m em evid\u00eancia, como “amo”, “paulista”, “carioca”, “gosto” e “ouvir”. Na maioria dos tweets, aparece em tom de exalta\u00e7\u00e3o e tamb\u00e9m em comparativo com outros semelhantes.
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