{"id":2974,"date":"2017-02-17T16:40:46","date_gmt":"2017-02-17T18:40:46","guid":{"rendered":"http:\/\/insightee.com.br\/blog\/?p=2974"},"modified":"2017-02-17T16:40:46","modified_gmt":"2017-02-17T18:40:46","slug":"colab-social-media-metricas-relatorios-e-dataviz-46","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/colab-social-media-metricas-relatorios-e-dataviz-46\/","title":{"rendered":"CoLab Social Media: m\u00e9tricas, relat\u00f3rios e dataviz (4\/6)"},"content":{"rendered":"<p>Depois de um breve per\u00edodo de hiato, retomo a <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/tag\/colab-social-media\/\">s\u00e9rie de posts<\/a> do <a href=\"http:\/\/colab.trespontosbrasil.com\/\"><strong>CoLab Social Media<\/strong><\/a>. Se voc\u00ea chegou aqui de primeira, saiba que este \u00e9 o quarto texto de um total de seis. J\u00e1 publiquei sobre os m\u00f3dulos de <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/colab-social-media-comportamento-do-consumidor-planejamento-e-estrategia-16\/\">comportamento do consumidor\/tend\u00eancias e planejamento<\/a>, <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/colab-social-media-real-time-marketing-conversa-de-massa-em-tempo-real-26\/\">real-time marketing<\/a> e <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/colab-social-media-midia-online-em-social-36\/\">m\u00eddia online<\/a>. Na postagem de hoje, abordo os m\u00f3dulos de m\u00e9tricas e <em>dataviz<\/em>, para na pr\u00f3xima semana finalizar a s\u00e9rie com monitoramento, conte\u00fado e comunidades.<\/p>\n<p>A facilitadora dos m\u00f3dulos de <strong>m\u00e9tricas de m\u00eddias sociais<\/strong> e <strong>relat\u00f3rios e dataviz<\/strong> \u00e9 a Julie Teixeira, ex-coordenadora de BI da Revista Trip e agora head de Intelig\u00eancia na Remix Ideas &#8211; cujo trabalho <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/slideshare-tecnicas-basicas-de-dataviz-por-julie-teixeira\/\">j\u00e1 foi apresentado aqui no blog<\/a> no ano passado e provavelmente ser\u00e1 retomado com \u00eanfase ao chegarmos na segunda parte deste post. Come\u00e7amos, entretanto, falando sobre a parte de m\u00e9tricas, com um foco especial para a parte de <em>web analytics<\/em> e m\u00e9tricas para plataformas de v\u00eddeos. Segundo Julie, essa estrutura did\u00e1tica nos permite entender os principais conceitos da \u00e1rea que podem &#8211; e devem &#8211; ser replicados\/adaptados em diferentes plataformas, servi\u00e7os e objetivos de trabalho.<\/p>\n<p>Foi interessante ter logo de in\u00edcio um conte\u00fado menos voltado para m\u00eddias sociais (como \u00e9 a proposta do curso da <a href=\"http:\/\/site.trespontosbrasil.com\">Trespontos<\/a>) e mais voltado para <em>web analytics<\/em>. Como Julie tem um amplo repert\u00f3rio de BI, p\u00f4de oferecer uma vis\u00e3o geral bem completa de alguns conceitos b\u00e1sicos de m\u00e9tricas do Google Analytics &#8211; que, como j\u00e1 dito, pode ser replicado e adaptado para outras ferramentas. O GA \u00e9 a <a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/AnaClaudiaZandavalle\/pesquisa-o-profissional-de-inteligncia-de-mdias-sociais-no-brasil-2016-verso-completa\/20\">segunda ferramenta mais utilizada por profissionais de intelig\u00eancia de m\u00eddias sociais no Brasil<\/a>, o que \u00e9 curioso, j\u00e1 que ele n\u00e3o apresenta dados das pr\u00f3prias plataformas em m\u00eddias sociais. No entanto, isso demonstra o quanto as empresas t\u00eam investido cada vez mais numa estrat\u00e9gia <a href=\"http:\/\/www.viniciusghise.com.br\/blog\/marketing-de-conteudo-e-inbound-marketing\/\">inbound<\/a>, integrando o trabalho de m\u00eddias sociais com plataformas pr\u00f3prias.<\/p>\n<p>Vale refor\u00e7ar tamb\u00e9m que o Google Analytics \u00e9 uma plataforma <em>freemium<\/em>, que atende perfeitamente \u00e0s necessidades das maiorias das empresas em sua vers\u00e3o gratuita. A \u00fanica diferen\u00e7a relevante \u00e9 que esta faz uma mensura\u00e7\u00e3o por amostragem, enquanto que a vers\u00e3o premium (paga) fornece todos os dados dispon\u00edveis e n\u00e3o entrega seus dados para poss\u00edveis an\u00e1lises de mercado. Segundo Julie, isso acontece porque o Google oferece alguns <em>benchmarks<\/em> de segmentos (por exemplo, telefonia m\u00f3vel) para comparativos de atua\u00e7\u00e3o. No curso ela tamb\u00e9m recomenda outras ferramentas, como a Chartbeat, interessante para clientes de editoria, pois gera um\u00a0mapa de calor para as p\u00e1ginas do seu site.<\/p>\n<p>Deixando um pouco de lado a plataforma e focando de fato nas m\u00e9tricas, ela apresenta no curso dois &#8220;n\u00edveis&#8221; diferentes: <strong>audi\u00eancia<\/strong> e <strong>engajamento<\/strong> &#8211; tamb\u00e9m comum em <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/curso-e-workshop-metricas-em-midias-sociais-da-atlas-media-lab-e-cec-cursos\/\">conte\u00fados voltados para as m\u00eddias sociais<\/a>. A primeira, como descrita abaixo, tem sua aten\u00e7\u00e3o voltada para o p\u00fablico, enquanto a segunda indica o &#8220;interesse&#8221; do p\u00fablico, ou seja, de que modo ele agiu nas p\u00e1ginas. No Google Analytics essas m\u00e9tricas de engajamento s\u00e3o pautadas no que chamam de &#8220;eventos&#8221;, que s\u00e3o todas as (inter)a\u00e7\u00f5es feitas num site (cliques, scroll, etc.) &#8211; e precisa ser pr\u00e9-configurada para cada conta.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>AUDI\u00caNCIA &#8211; M\u00c9TRICAS DE P\u00daBLICO<\/strong><\/li>\n<li><strong>Usu\u00e1rios \u00fanicos<\/strong> &#8211; em um per\u00edodo. quantas pessoas entraram no site (GA guarda o cookie por 90 dias ou at\u00e9 limpar o hist\u00f3rico);<\/li>\n<li><strong>Sess\u00f5es<\/strong> &#8211; uma visita no site (ap\u00f3s 30 minutos de inatividade a sess\u00e3o expira e come\u00e7a outra) *m\u00e9trica mais usada do mercado;<\/li>\n<li><strong>Pageviews<\/strong> &#8211; os pageviews dizem quantas p\u00e1ginas foram navegadas no per\u00edodo (maior volume de pageviews contribui para aumentar nossas impress\u00f5es) *aten\u00e7\u00e3o para o URL: alguns sites n\u00e3o mudam a URL conforme a navega\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio, neste caso, \u00e9 preciso &#8220;for\u00e7ar&#8221; uma leitura para o GA fazer essa contagem.<\/li>\n<li><strong>ENGAJAMENTO &#8211; M\u00c9TRICAS DE INTERESSE<\/strong> (cruzamento de duas m\u00e9tricas)<\/li>\n<li><strong>Pageviews por sess\u00e3o<\/strong> &#8211; um dos principais indicadores de interesse dos usu\u00e1rios pelo conte\u00fado de um site: a cada sess\u00e3o, quantas p\u00e1ginas o usu\u00e1rio visitou;<\/li>\n<li><strong>Tempo m\u00e9dio de sess\u00e3o<\/strong> &#8211; quanto tempo a pessoa passa no site em cada sess\u00e3o (expira at\u00e9 30 minutos de inatividade e inicia uma nova sess\u00e3o depois)<\/li>\n<li><strong>Taxa de rejei\u00e7\u00e3o (bounce rate)<\/strong> &#8211; indica quantas pessoas entraram em apenas uma p\u00e1gina do site (n\u00e3o se interessaram por nenhum outro conte\u00fado &#8212; sess\u00f5es que visitaram apenas uma p\u00e1gina dividido pelo total de sess\u00f5es) *Ser alta n\u00e3o significa algo ruim: a depender do objetivo, vale verificar se o usu\u00e1rio n\u00e3o est\u00e1 gastando muito tempo no site para achar algo simples (uma taxa baixa, nesse caso, pode ser ruim).<\/li>\n<\/ul>\n<p>O trabalho no GA \u00e9 bastante investigativo. A pensar pelas m\u00e9tricas de <strong>dados do usu\u00e1rio<\/strong>, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel ter em m\u00e3os: fonte de tr\u00e1fego &#8211; <em>de onde ele veio?, busca org\u00e2nica ou alguma campanha?<\/em> (a <a href=\"http:\/\/simplymeasured.com\/blog\/why-dark-social-data-matters-to-the-content-marketer\/#sm.01me7owd18jkdkv10661wnlxioxlo\">URL parametrizada<\/a> pode indicar a resposta); tipo de dispositivo &#8211; <em>qual plataforma est\u00e1 sendo usada para consumir meu conte\u00fado?, mobile ou desktop?<\/em> (a taxa de rejei\u00e7\u00e3o de um dispositivo espec\u00edfico pode indicar solu\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para melhor atender uma parcela dos usu\u00e1rios); fluxo de navega\u00e7\u00e3o &#8211; <em>qual \u00e9 o trajeto que o usu\u00e1rio faz desde a entrada at\u00e9 a sa\u00edda do meu site?<\/em>; palavras-chave busca paga &#8211; <em>qual foi o termo de busca que levou o usu\u00e1rio ao meu site?<\/em>; assuntos mais lidos &#8211; <em>o que gera mais interesse?<\/em>; localiza\u00e7\u00e3o &#8211; <em>onde est\u00e1 meu usu\u00e1rio?<\/em>.<\/p>\n<p>Como j\u00e1 mencionei anteriormente, foi interessante ter uma estrutura did\u00e1tica que come\u00e7asse pelos conceitos b\u00e1sicos de <em>web analytics<\/em> para ent\u00e3o seguir com o tema de m\u00e9tricas para m\u00eddias sociais. Embora reconhe\u00e7a que (principalmente grandes marcas) usem as m\u00eddias sociais apenas como &#8220;ponte de divulga\u00e7\u00e3o&#8221;, acho que, pelo menos para quem est\u00e1 come\u00e7ando a estudar sobre o tema, talvez seja melhor come\u00e7ar pelo b\u00e1sico &#8211; <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/curso-e-workshop-metricas-em-midias-sociais-da-atlas-media-lab-e-cec-cursos\/\">neste post voc\u00ea confere meu texto sobre os dois primeiros cursos que fiz na \u00e1rea<\/a>, sobre m\u00e9tricas de m\u00eddia sociais. Isso porque considero este assunto mais f\u00e1cil, enquanto o tema de web analytics &#8211; que \u00e9 tamb\u00e9m anterior \u00e0s m\u00eddias sociais &#8211; exige um pouco mais de refinamento no conhecimento.<\/p>\n<p>A proposta de Julie para m\u00e9tricas de m\u00eddias sociais, ali\u00e1s, \u00e9 diferente da que \u00e9 mais comum nos cursos e materiais do mercado. Explico: os &#8220;n\u00edveis&#8221; de categorias mais conhecidos s\u00e3o dimens\u00e3o\/base (p\u00fablico) e intera\u00e7\u00e3o\/engajamento (a\u00e7\u00e3o), onde a primeira \u00e9 referente ao universo de an\u00e1lise e a segunda correspondem \u00e0s respostas aos usu\u00e1rios. No conte\u00fado do curso, a m\u00e9trica de engajamento \u00e9 vista como m\u00e9trica de audi\u00eancia (ou dimens\u00e3o\/base); como m\u00e9trica de engajamento, Julie considera a a\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios sobre o universo alcan\u00e7ado (ou seja, engajamento dividido por impress\u00f5es). Para alguns profissionais, isso j\u00e1 deixaria de ser m\u00e9trica e passaria a ser um KPI (<em>key-performance indicator<\/em>).<\/p>\n<p>N\u00e3o estou aqui para julgar (nem me vejo capaz ou com propriedade para isso), mas achei curioso contrapor esses diferentes m\u00e9todos porque de fato &#8220;engajamento&#8221; \u00e9 um termo bastante complexo ainda nos dias de hoje quando falamos de marcas na internet. A conclus\u00e3o que cheguei numa breve reflex\u00e3o \u00e9 que n\u00e3o importa o meio, mas o destino, ou seja, tudo &#8211; como sempre &#8211; depende do objetivo. O importante \u00e9 mostrar de onde veio e para onde vai (ou pretende ir). Como Julie menciona no curso, n\u00e3o h\u00e1 padr\u00f5es ou par\u00e2metros (comparativos) fixos, o ideal \u00e9 contrapor com resultados antigos &#8211; dados internos: hist\u00f3rico, investimento, frequ\u00eancia de postagem, conte\u00fado, hor\u00e1rios de postagem, percentual ativo da base, etc.<\/p>\n<p>A mensagem passada \u00e9 que, entendendo esses conceitos gerais de m\u00e9tricas de audi\u00eancia (volume, alcance) e de engajamento (p\u00fablico, interesse), \u00e9 poss\u00edvel aplic\u00e1-los em outras m\u00e9tricas de v\u00e1rias plataformas. No curso, por exemplo, ela apresenta um cen\u00e1rio geral de algumas m\u00e9tricas para plataformas de v\u00eddeo &#8211; mais especificamente Facebook e YouTube. Com o aumento da produ\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos para a web, houve certa discuss\u00e3o e debate sobre qual seria a melhor plataforma para divulga\u00e7\u00e3o. Como tudo na comunica\u00e7\u00e3o: depende (do objetivo). Abaixo, uma tabelinha que fiz com as m\u00e9tricas e atribui\u00e7\u00f5es para cada plataforma passada no material do curso. Em suma, no entanto, cada uma serve melhor aos prop\u00f3sitos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Facebook:<\/strong>\u00a0v\u00eddeos pontuais com necessidade de alto alcance ou convers\u00e3o fora da plataforma; menor qualidade de reten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio\/conte\u00fado; sem possibilidade de merchan\/product placement\/pre-roll;<\/li>\n<li><strong>YouTube:<\/strong>\u00a0fomentar comunidade, projetos de frequ\u00eancia\/formato e tem\u00e1tica espec\u00edfica, constru\u00e7\u00e3o de marca; Usu\u00e1rio mais caro (distribui\u00e7\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o); monetiza\u00e7\u00e3o, merchan e product placement permitidos.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_3033\" aria-describedby=\"caption-attachment-3033\" style=\"width: 980px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/tabela-metricasdevideo-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-3033\" src=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/tabela-metricasdevideo-1-1024x371.png\" alt=\"\" width=\"980\" height=\"355\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/tabela-metricasdevideo-1-1024x371.png 1024w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/tabela-metricasdevideo-1-300x109.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/tabela-metricasdevideo-1-768x278.png 768w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/tabela-metricasdevideo-1.png 1228w\" sizes=\"auto, (max-width: 980px) 100vw, 980px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3033\" class=\"wp-caption-text\">M\u00e9tricas para plataformas de v\u00eddeos \u2013 principalmente Facebook e YouTube (clique na imagem para ampliar)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Com esse conte\u00fado de m\u00e9tricas para plataformas de v\u00eddeos chega ao fim o m\u00f3dulo de m\u00e9tricas de m\u00eddias sociais do <em>CoLab Social Media\u00a0<\/em>&#8211; adiante, vamos falar sobre <em>dataviz<\/em> e relat\u00f3rios. Essa \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o crescente no mercado que tem ganhado cada vez mais a aten\u00e7\u00e3o de analistas, coordenadores, gerentes e profissionais como um todo, que aprenderam a lidar com os n\u00fameros saindo da \u00e1rea de humanas e agora precisam voltar para um lado mais art\u00edstico com a apresenta\u00e7\u00e3o sobre essa avalanche de dados. Nesse cen\u00e1rio, conhecimentos apenas sobre gr\u00e1ficos s\u00e3o insuficientes &#8211; \u00e9 preciso ir mais a fundo nos estudos de profiss\u00f5es que <a href=\"http:\/\/www.ibpad.com.br\/blog\/analise-de-dados\/a-visualizacao-de-dados-como-instrumento-para-contar-historias\/\">j\u00e1 lidam com muitos dados h\u00e1 muito tempo<\/a>.<\/p>\n<p>N\u00e3o vou me estender neste post sobre o m\u00f3dulo de dataviz porque ele segua a mesma apresenta\u00e7\u00e3o feita no Social Analytics Summit 2015, sobre qual eu fiz um <a href=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/slideshare-tecnicas-basicas-de-dataviz-por-julie-teixeira\/\">texto espec\u00edfico em janeiro do ano passado<\/a>. Em resumo, acho importante lembrar: dataviz n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 parceria com diretores de arte, envolve apresentar padr\u00f5es, destacar resultados e resumir os n\u00fameros &#8211; contar uma hist\u00f3ria; muita aten\u00e7\u00e3o para margem e alinhamento (!), permita que as informa\u00e7\u00f5es respirem; hierarquia da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 algo importante para direcionar a leitura (lembre-se que voc\u00ea \u00e9 quem conduz a narrativa); tenha sempre alguns layouts &#8220;prontos&#8221; que sigam um padr\u00e3o de esquematiza\u00e7\u00e3o proporcional \u00e0 import\u00e2ncia das informa\u00e7\u00f5es, para que voc\u00ea possa apresent\u00e1-los com facilidade.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.darkhorseanalytics.com\/blog\/data-looks-better-naked\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/56713bf4dc5cb41142f28d1f\/t\/5671eae2816924fc2265189a\/1454121618204\/data-ink.gif?format=750w\" alt=\"data-ink\" width=\"640\" height=\"460\" \/><\/a><\/p>\n<p>Outro conte\u00fado importante que vale replicar \u00e9 a recomenda\u00e7\u00e3o de quando utilizar cada instrumento de leitura. Tabelas, por exemplo, s\u00e3o mais apropriadas para valores individuais, exatos, mais de uma unidade de medida, enquanto gr\u00e1ficos s\u00e3o ideais para rela\u00e7\u00f5es e tend\u00eancias. Colunas empilhada s\u00e3o indicadas para contribui\u00e7\u00e3o entre s\u00e9ries, com sua vers\u00e3o\u00a0totalizante recomendada para\u00a0contribui\u00e7\u00e3o proporcional. Nas colunas, nomes curtos; em barras, nomes longos, dura\u00e7\u00e3o. Linhas s\u00e3o como setas (indicam de onde veio e para ondem v\u00e3o), ent\u00e3o s\u00e3o bons para tend\u00eancias\/grande volume de dados &#8211; e linhas com marcadores, para volume menor (m\u00e9dio) de dados. A \u00e1rea s\u00f3 \u00e9 indicada para representatividade no todo, com sua vers\u00e3o totalizante para propor\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Outras dicas importantes (que vale a pena repetir):<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00e1fico de pizza:<\/strong> <a href=\"http:\/\/www.darkhorseanalytics.com\/blog\/salvaging-the-pie\">nunca<\/a>. <a href=\"http:\/\/www.ibpad.com.br\/blog\/analise-de-dados\/sete-erros-classicos-em-graficos-de-pizza\/\">Jamais<\/a>;<\/li>\n<li><strong>&#8220;Isso \u00e9 bom?&#8221;:<\/strong> um dado descontextualizado \u00e9 apenas um n\u00famero. Sempre fa\u00e7a comparativos e\/ou use um referencial para mostrar ao leitor se o que aconteceu est\u00e1 melhor ou pior;<\/li>\n<li><strong>Par\u00e2metros:<\/strong> nesse trabalho de fazer compara\u00e7\u00f5es, cuidado com a natureza dos dados que ser\u00e3o comparados &#8211; eles precisam ser de uma mesma &#8220;categoria&#8221; (!) para que essa compara\u00e7\u00e3o possa ser v\u00e1lida (aten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e0 proporcionalidade, principalmente na exibi\u00e7\u00e3o dos gr\u00e1ficos);<\/li>\n<li><strong>Resultado-conceito (ou, <em>&#8220;iai, neyn, com\u00e9 ki fica?&#8221;<\/em>):<\/strong> a depender de quem vai ler o relat\u00f3rio, \u00e9 importante tentar sempre ser bastante claro: &#8220;o resultado foi bom\/ruim\/satisfat\u00f3rio\/insatisfat\u00f3rio\/nota 7\/etc.&#8221;;<\/li>\n<li><strong>Aten\u00e7\u00e3o \u00e0 est\u00e9tica:<\/strong> fontes &#8211; \u00e9 recomend\u00e1vel usar apenas duas fontes (t\u00edtulo e corpo do texto, a primeira mais &#8220;art\u00edstica&#8221; e a segunda mais &#8220;s\u00f3bria&#8221;); paleta de cores &#8211; para dados sequenciais, usar uma mesma cor em diferentes intensidades, para dados divergentes, cores de sentimentos-padr\u00e3o, para dados categ\u00f3ricos, cores distintas; \u00edcones &#8211; &#8220;uma imagem vale mais que mil palavras&#8221;, neste caso, somente para legenda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Embora n\u00e3o tenha me estendido muito no material do curso, refor\u00e7o que gosto muito do conte\u00fado da Julie. Ele me ajudou bastante na produ\u00e7\u00e3o do meu primeiro relat\u00f3rio p\u00fablico de monitoramento, assim como esse <a href=\"http:\/\/pt.slideshare.net\/juniorsiri\/como-tornar-didticos-e-dinmicos-seus-relatrios-de-monitoramento-e-mtricas\">outro guia feito pelo J\u00fanior Siri<\/a>. Ambos t\u00eam um car\u00e1ter ainda introdut\u00f3rio sobre o que de fato \u00e9 dataviz (no levantamento de <a href=\"http:\/\/www.ibpad.com.br\/o-que-fazemos\/publicacoes\/100-fontes-sobre-pesquisa-e-monitoramento-de-midias-sociais\/\">100 Fontes sobre Pesquisa e Monitoramento de M\u00eddias Sociais<\/a>\u00a0do IBPAD voc\u00ea v\u00ea pesquisadores como Judith Donath e Fernanda Viegas &#8211; al\u00e9m do mais conhecido, Nathan Yau, do <a href=\"http:\/\/flowingdata.com\/\">FlowingData<\/a> &#8211; estudando isso a fundo). No entanto, s\u00e3o \u00f3timos conte\u00fados para o contexto do mercado de m\u00eddias sociais. Nesse sentido, tamb\u00e9m queria indicar <a href=\"https:\/\/github.com\/ft-interactive\/chart-doctor\/blob\/master\/visual-vocabulary\/Visual-vocabulary.pdf\">esse guia<\/a> e <a href=\"http:\/\/www.ibpad.com.br\/blog\/analise-de-dados\/qual-e-o-grafico-mais-adequado\/\">esse post<\/a>.<\/p>\n<p>No mais, queria mais uma vez elogiar o conte\u00fado do CoLab Social Media. J\u00e1 estamos chegando perto do fim do curso e tenho ficado cada vez mais satisfeito com o conte\u00fado. Embora o material sobre dataviz esteja p\u00fablico (confira abaixo), \u00e9 muito diferente v\u00ea-lo sendo explicado por quem o desenvolveu. Vale muito a pena! Eu, ali\u00e1s, j\u00e1 tive meu per\u00edodo de &#8220;degusta\u00e7\u00e3o&#8221; expirado e paguei pelo acesso vital\u00edcio. \ud83d\ude42<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe loading=\"lazy\" style=\"border: 1px solid #CCC; border-width: 1px; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;\" src=\"\/\/www.slideshare.net\/slideshow\/embed_code\/key\/bxVfmICe76rMnD\" width=\"595\" height=\"485\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"> <\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depois de um breve per\u00edodo de hiato, retomo a s\u00e9rie de posts do CoLab Social Media. Se voc\u00ea chegou aqui de primeira, saiba que este \u00e9 o quarto texto de um total de seis. J\u00e1 publiquei sobre os m\u00f3dulos de comportamento do consumidor\/tend\u00eancias e planejamento, real-time marketing e m\u00eddia online. 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