{"id":2363,"date":"2016-08-04T21:27:58","date_gmt":"2016-08-05T00:27:58","guid":{"rendered":"http:\/\/insightee.com.br\/blog\/?p=2363"},"modified":"2016-08-15T19:52:03","modified_gmt":"2016-08-15T22:52:03","slug":"segunda-semana-do-curso-social-media-analytics-da-qut-hashtags-tableau-e-bielexposedparty","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/segunda-semana-do-curso-social-media-analytics-da-qut-hashtags-tableau-e-bielexposedparty\/","title":{"rendered":"Segunda semana do curso Social Media Analytics, da QUT: hashtags, Tableau e #BielExposedParty"},"content":{"rendered":"

Na semana passada dei in\u00edcio \u00e0 “s\u00e9rie” de posts sobre um novo curso que comecei a fazer no FutureLearn<\/a>. Se voc\u00ea acabou de chegar, explico: realizado pela australiana\u00a0Queensland University of Technology<\/strong>, no\u00a0Digital Media Research Centre<\/em>, trata-se de um ambiente virtual de aprendizado – ou\u00a0MOOCs (Massive Open Online Course)<\/em> – onde qualquer um com acesso a internet e conhecimento da l\u00edngua inglesa pode participar. O curso em quest\u00e3o,\u00a0Social Media Analytics: Using Data to Understand Public Conversations<\/a>,\u00a0comandado pelas pesquisadoras Jean Burgess, Axel Bruns e Tim Highfield, come\u00e7ou no dia 18 de julho – com dura\u00e7\u00e3o de apenas tr\u00eas semanas – e continua com as inscri\u00e7\u00f5es abertas at\u00e9 dia 6 de agosto (creio eu, j\u00e1 que \u00e9 quando termina a \u00faltima semana). Caso tenha interesse, vale dar uma olhada no primeiro post<\/a> que fiz sobre ele, onde descrevi a primeira etapa de aprendizado e apresentei mais informa\u00e7\u00f5es institucionais.<\/p>\n

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SEMANA 2<\/h3>\n

A primeira atividade dessa segunda semana foi divulgada, na verdade, s\u00f3 na sexta-feira: a professora Jean Burgess e o professor Axel Bruns responderem algumas perguntas que os alunos fizeram durante os \u00faltimos dias nos “f\u00f3runs” de discuss\u00e3o. Eles explicaram o motivo da escolha das ferramentas que utilizamos no curso (com foco no Tableau), falaram um pouco sobre as limita\u00e7\u00f5es de pesquisa no Facebook (comparado ao Twitter) e comentaram sobre algumas quest\u00f5es espec\u00edficas da pr\u00e1tica das atividades que fizemos. Um ponto que eu gostaria de trazer \u00e0 tona desse Q&A, retomando um t\u00f3pico da \u00faltima semana, \u00e9 sobre a provoca\u00e7\u00e3o de que o Twitter estaria ficando “menos soci\u00e1vel”<\/a>. Em resposta a uma colega da turma, a prof\u00aa. Jean explicou o que eu tinha pontuado no outro post<\/a> – por\u00e9m n\u00e3o tinha a base te\u00f3rica para sustentar minha compreens\u00e3o – sobre os embates de significados com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 palavra “sociabilidade”:<\/p>\n

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Jean, there has been discussion in the first week about sociability and what we mean by social media, in response to your post on Medium. Could you tell us how you understand social and sociability?<\/em><\/p>\n

Jean: Yeah, the term social is often used interchangeably with sociability. But they actually have two different meanings and in sociology, sociability has a specific meaning. So we can talk about social media in terms of something that brings people together and they interact without thinking about the value of that or whether it\u2019s a positive or negative experience. Sociability carries with it the idea of playfulness and pleasure and cooperation. So the idea of a sociable social media environment is where people actually enjoy themselves, interact in a positive and constructive way with each other and contribute to building society through their interactions on the platform.<\/p>\n<\/blockquote>\n

A conversa com os professores em v\u00eddeo foi importante para sentirmos as suas presen\u00e7as no curso, mas n\u00e3o foi muito aprofundada em termos te\u00f3ricos e\/ou de discuss\u00e3o – foram apenas 7 perguntas respondidas e cerca de 10 minutos de v\u00eddeo. Acredito que esse formato se encaixe no modelo “r\u00e1pido” do curso, uma vez que a discuss\u00e3o e o debate acad\u00eamicos sobre alguns assuntos que j\u00e1 vimos na primeira semana seja extensa e mere\u00e7a uma abordagem mais estruturada para dar conta de tamanha complexidade. Aliado a isso, tem o fato de que, diferentemente da primeira semana, essa segunda etapa do curso foi bem mais m\u00e3o-na-massa – ou hands-on<\/em>, para usar a express\u00e3o que eles usam – o que, a meu ver, mais uma vez reflete a proposta do curso: o objetivo \u00e9 oferecer aos alunos conhecimento e habilidades pr\u00e1ticas para come\u00e7ar o seu trajeto na an\u00e1lise de dados voltada para sites de redes sociais. Isso n\u00e3o diminui, em nenhum instante, a sua qualidade, apenas se ad\u00e9qua ao formato disponibilizado pelo pr\u00f3prio FutureLearn<\/em>. Dito isso, continuemos com o conte\u00fado program\u00e1tico.<\/p>\n

\"socialmedianalaytics2\"Depois de conhecermos, na semana passada<\/a>, o TAGS<\/a>, fomos apresentado ao Tableau<\/strong> – “um programa de an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados que te ajudar\u00e1 a analisar e compreender toda a informa\u00e7\u00e3o coletada”<\/em>. Muito do que aprendemos nas atividades desta semana – praticamente tudo, na verdade – foram ensinamentos iniciais sobre a\u00a0utiliza\u00e7\u00e3o desse programa. Para o post n\u00e3o ficar muito grande (e at\u00e9 porque acredito que ainda n\u00e3o tenho conhecimento suficiente para escrever sobre o assunto, mesmo j\u00e1 tendo aprendido algumas coisas – mas n\u00e3o quero ensinar nada errado), vou compartilhar aqui somente o que nos foi proposto a executar na ferramenta com os dados que coletamos do TAGS. Quem tiver interesse em conhecer mais do Tableau<\/a>\u00a0(com mais detalhes pr\u00e1ticos), h\u00e1 uma p\u00e1gina espec\u00edfica de treinamento e tutoriais no site deles<\/a>\u00a0com v\u00eddeos que ensinam v\u00e1rios passo-a-passos para todos os n\u00edveis de conhecimento – que eu mesmo devo conferir com mais calma em breve e, se poss\u00edvel, compartilho alguns aprendizados tamb\u00e9m aqui no blog.<\/p>\n

Antes de entrar nessa parte mais pr\u00e1tica, no entanto, acho v\u00e1lido colocar em pauta um pouco da “breve” parte te\u00f3rica que vimos nesta semana. Como eu j\u00e1 tinha mencionado antes<\/a>: embora o FutureLearn indique a carga-hor\u00e1ria de 3 horas necess\u00e1rias para a conclus\u00e3o das atividades semanais, se voc\u00ea quiser dar conta de todos os n\u00edveis de informa\u00e7\u00e3o (atividades, artigos, coment\u00e1rios, etc.), voc\u00ea provavelmente precisar\u00e1 de mais tempo. Com isso em mente, tomei a consciente decis\u00e3o de abrir m\u00e3o da discuss\u00e3o com meus colegas de turma para conseguir ler alguns dos artigos propostos por Burgess e Bruns. O primeiro,\u00a0Twitter Hashtags from Ad Hoc to Calculated Publics<\/a>, de autoria dos pr\u00f3prios, traz um apanhado interessante sobre o contexto das hashtags no espa\u00e7o e tempo – pensado em mudan\u00e7as t\u00e9cnicas, reapropria\u00e7\u00f5es, etc. – que\u00a0nos ajuda a pensar a an\u00e1lise pr\u00e1tica mais pra frente. Eis alguns pontos que achei interessante ratificar e trazer para a discuss\u00e3o:<\/p>\n

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