{"id":1779,"date":"2016-05-17T11:12:26","date_gmt":"2016-05-17T11:12:26","guid":{"rendered":"https:\/\/estudandosocialmedia.wordpress.com\/?p=1779"},"modified":"2016-05-17T11:12:26","modified_gmt":"2016-05-17T11:12:26","slug":"slideshare-monitoramento-de-midias-sociais-inteligencia-de-mercado-parte-24-de-tarcizio-silva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/slideshare-monitoramento-de-midias-sociais-inteligencia-de-mercado-parte-24-de-tarcizio-silva\/","title":{"rendered":"Slideshare: Monitoramento de M\u00eddias Sociais \u2013 Intelig\u00eancia de Mercado (parte 2\/4), de Tarc\u00edzio Silva"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align:justify;\">Esta \u00e9 a segunda parte de uma s\u00e9rie de quatro postagens que trar\u00e3o \u00e0 cena o material do curso &#8220;Monitoramento de M\u00eddias Sociais &#8211; Intelig\u00eancia de Mercado&#8221;, ministrado por Tarc\u00edzio Silva para a Faculdade C\u00e1sper L\u00edbero. No primeiro &#8220;cap\u00edtulo&#8221;, aprendemos um pouco sobre o conceito de monitoramento de m\u00eddias sociais e intelig\u00eancia de mercado, pensando principalmente como essas duas coisas podem se entrela\u00e7ar e se ajudar. No <a href=\"https:\/\/estudandosocialmedia.wordpress.com\/2016\/05\/10\/slideshare-monitoramento-de-midias-sociais-inteligencia-de-mercado-parte-14-de-tarcizio-silva\/\" target=\"_blank\">post sobre a primeira parte do material<\/a> (dispon\u00edvel online e gratuitamente no Slideshare), tamb\u00e9m foi apresentada uma introdu\u00e7\u00e3o sobre o processo de estrutura\u00e7\u00e3o do trabalho de monitoramento de m\u00eddias sociais &#8211; apresentando, inicialmente, as etapas de briefing, demanda de informa\u00e7\u00e3o e explora\u00e7\u00e3o inicial.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">[slideshare id=50947851&amp;doc=monitoramentodemdiassociaiscasperliberojulhode2015-parte02-150726223206-lva1-app6891]\n<p style=\"text-align:justify;\">J\u00e1 sabemos, portanto, quais s\u00e3o e como devem ser dados os primeiros passos para um projeto de monitoramento &#8211; pensando principalmente quest\u00f5es anteriores a qualquer experi\u00eancia pr\u00e1tica do trabalho em si. Tendo o contexto do projeto (hist\u00f3rias da marca, concorrentes, objetivos principais e espec\u00edficos), o escopo e as necessidades do trabalho (qual \u00e9 a demanda e a que ser\u00e1 atendida), e uma ilustra\u00e7\u00e3o superficial (atrav\u00e9s da explora\u00e7\u00e3o inicial) do que encontraremos pela frente, podemos ent\u00e3o tentar compreender quais s\u00e3o as possibilidades de busca nas ferramentas de monitoramento. Embora a pesquisa por coment\u00e1rios ou men\u00e7\u00f5es seja a mais comum, o foco pode ser outro &#8211; analisar mais \u00e0 fundo, por exemplo, tipos de usu\u00e1rios X (jogadores de LOL no Rio de Janeiro). Tarc\u00edzio apresenta, no material, os seguintes tipos de busca:\u00a0keywords, canais, usu\u00e1rios, metadados, imagens.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify;\">A busca por keywords \u00e9 a mais comum &#8211; at\u00e9 porque \u00e9 uma das fun\u00e7\u00f5es mais b\u00e1sicas de qualquer ferramenta de monitoramento na internet (o pr\u00f3prio Twitter, por exemplo, permite essa busca simples por termos espec\u00edficos). Pode-se pesquisar o nome da sua empresa\/marca, o nome de um produto espec\u00edfico, a hashtag de uma campanha, produtos concorrentes e muito mais. Um desafio a ser enfrentado \u00e9 o fato da pluralidade de muitas palavras da l\u00edngua portuguesa &#8211; no material, por exemplo, atentamos para a ambiguidade da palavra &#8220;Centauro&#8221;. \u00c9 uma dificuldade comum a ser encontrada e a solu\u00e7\u00e3o para o problema est\u00e1 em saber combinar o termo com comportamentos\/fun\u00e7\u00f5es\/categorias que garantam maior precis\u00e3o na busca pela marca referida. Ainda assim, \u00e9 importante ficar atento para erros comuns:\u00a0redund\u00e2ncia, l\u00edngua, combina\u00e7\u00e3o muito restrita, termo muito amplo (conforme apresentado no material).<\/p>\n<figure id=\"attachment_1849\" aria-describedby=\"caption-attachment-1849\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1849\" src=\"https:\/\/estudandosocialmedia.files.wordpress.com\/2016\/05\/pesquisas-combinac3a7c3b5es.jpg\" alt=\"pesquisas-combina\u00e7\u00f5es\" width=\"1024\" height=\"768\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/pesquisas-combinac3a7c3b5es.jpg 1024w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/pesquisas-combinac3a7c3b5es-300x225.jpg 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/pesquisas-combinac3a7c3b5es-768x576.jpg 768w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/pesquisas-combinac3a7c3b5es-640x480.jpg 640w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1849\" class=\"wp-caption-text\">Slide 13: \u201cMonitoramento de Midias Sociais \u2013 Casper Libero \u2013 07\/2015 \u2013 parte 02\u201d, de Tarc\u00edzio Silva<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>BUSCA NO MONITORAMENTO: CANAIS<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify;\">Outro projeto bastante comum no trabalho de monitoramento em m\u00eddias sociais para marcas\/empresas \u00e9 o monitoramento de canais espec\u00edficos &#8211; s\u00e3o eles, por exemplo, p\u00e1ginas do Facebook, perfis do Twitter, Reclame Aqui, blog, etc. Esse acompanhamento permite analisar a rea\u00e7\u00e3o ao conte\u00fado produzido dentro de canais pr\u00f3prios, identificando a mobiliza\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios e conversa\u00e7\u00f5es entre eles. No contexto dos tipos de buscas, significa (em contraponto ao primeiro) n\u00e3o analisar algo, mas um &#8220;determinado local&#8221;. Tendo esse espa\u00e7o bem delimitado, pode-se trabalhar em cima dele para o desenvolvimento dos pr\u00f3ximos passos no processo.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>BUSCA NO MONITORAMENTO: USU\u00c1RIOS<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify;\">\u00c9 poss\u00edvel tamb\u00e9m, em vez de olhar para algo ou algum lugar, olhar para algu\u00e9m (ou algu\u00e9ns). Neste caso, a proposta se assemelha (de certa forma) \u00e0 famigerada pr\u00e1tica comum na internet de &#8220;stalkear&#8221; &#8211; de uma maneira mais profissional, \u00e9 claro. Dentro as utilidades, o material cita:\u00a0<em>compreender melhor os consumidores da marca; checar atua\u00e7\u00e3o de porta-vozes e figuras chave na organiza\u00e7\u00e3o; realizar estudos sobre segmentos de consumidores e seus comportamentos<\/em>. Alguns desafios, assim como em todos os outros, podem (e provavelmente ir\u00e3o) ser encontrados, como, por exemplo, a simples impossibilidade de tratar perfis privados (Twitter ou Instagram) e em plataformas mais fechadas (avessas \u00e0 disponibiliza\u00e7\u00e3o de dados), com o pr\u00f3prio Facebook.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>BUSCA NO MONITORAMENTO: METADADOS<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_1873\" aria-describedby=\"caption-attachment-1873\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1873\" src=\"https:\/\/estudandosocialmedia.files.wordpress.com\/2016\/05\/busca-metadados.jpg\" alt=\"busca-metadados\" width=\"1024\" height=\"768\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/busca-metadados.jpg 1024w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/busca-metadados-300x225.jpg 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/busca-metadados-768x576.jpg 768w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/busca-metadados-640x480.jpg 640w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1873\" class=\"wp-caption-text\">Slide 19: \u201cMonitoramento de Midias Sociais \u2013 Casper Libero \u2013 07\/2015 \u2013 parte 02\u201d, de Tarc\u00edzio Silva<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align:justify;\">Esta talvez seja uma das buscas mais interessantes. Quem entende\/conhece o b\u00e1sico sobre qualquer\u00a0linguagem de c\u00f3digo para web (HTML, JavaScript, etc.) sabe que h\u00e1 muito mais informa\u00e7\u00e3o numa p\u00e1gina do que aparece no navegador (a imagem do slide acima ilustra isso muito bem). Isso permite, por exemplo, identificar qual foi a l\u00edngua utilizada naquela p\u00e1gina ou de onde saiu a produ\u00e7\u00e3o daquela imagem\/texto. Profissionais de monitoramento t\u00eam aproveitado essa oportunidade para fazer pesquisas baseadas em geotags, por exemplo, analisando a produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado que sai de algum lugar espec\u00edfico &#8211; principalmente no Instagram, mas tamb\u00e9m no Twitter.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">No material, Tarc\u00edzio apresenta o trabalho realizado pela ag\u00eancia <a href=\"http:\/\/thinkinginsight.com.br\/\" target=\"_blank\">Thinking Insight<\/a> para a primeira edi\u00e7\u00e3o do <em>Festival Tomorrowland<\/em> no Brasil. O estudo feito com a ferramenta <a href=\"https:\/\/geofeedia.com\/\" target=\"_blank\">Geofeedia<\/a> analisou mais de 20 mil publica\u00e7\u00f5es durante seis dias de monitoramento em cinco plataformas diferentes (Instagram, Flickr, Twitter, YouTube e Facebook). Desta forma, foi poss\u00edvel identificar alguns comportamentos peculiares do p\u00fablico e compreender qual rela\u00e7\u00e3o era mantida com as marcas e produtos no festival. Com esse levantamento de produtos e experi\u00eancias em evid\u00eancias, marcas interessadas podem se preparar para poss\u00edveis a\u00e7\u00f5es futuras que garantam uma rela\u00e7\u00e3o direta com o p\u00fablico baseado no que ele j\u00e1 teve a dizer anteriormente. Vale a pena conferir o trabalho:<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">[slideshare id=50571327&amp;doc=tomorrowland-brasil-englishversion-20150703-150715210737-lva1-app6891]\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify;\">H\u00e1, at\u00e9 ent\u00e3o, duas formas poss\u00edveis para o monitoramento de imagens: a primeira, mais simples, utiliza-se das hashtags e\/ou textos descritivos para localizar (e coletar) o conte\u00fado; a segunda, mais avan\u00e7ada, \u00e9 feita por apenas algumas ferramentas especializadas que trabalham com uma tecnologia semelhante \u00e0 de reconhecimento facial para localizar as marcas dentro das fotos compartilhadas (confira uma demonstra\u00e7\u00e3o <a href=\"http:\/\/pt.slideshare.net\/benjaminevans\/gaze-metrix-pitch-deck\" target=\"_blank\">nesta apresenta\u00e7\u00e3o<\/a>). \u00c9 um monitoramento utilizado geralmente por marcas de grande porte no mercado, uma vez que o processamento visual \u00e9 custoso e ainda muito impreciso &#8211; algumas ferramentas que fazem esse tipo de busca s\u00e3o a Ditto e Gazemetrix. O estudo abaixo foi feito pela Social Figures, utilizando o primeiro tipo de busca, para tentar compreender um pouco da rela\u00e7\u00e3o do paulistano com a cidade e tamb\u00e9m com o Instagram. Foram analisadas mais de 13 mil fotos contendo hashtags comuns \u00e0 cidade de S\u00e3o Paulo para chegar ao resultado:<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">[slideshare id=44347408&amp;doc=saopaulonoinstagram-150206063206-conversion-gate02]\n<p style=\"text-align:justify;\">Vale a pena tamb\u00e9m dar uma olhada na apresenta\u00e7\u00e3o abaixo feita pela Ditto para apresentar um estudo sobre an\u00e1lise de clustering com marcas compartilhadas nos sites de redes sociais. \u00c9 poss\u00edvel ter uma ideia de como a ferramenta trabalha para a identifica\u00e7\u00e3o das marcas e do que, para al\u00e9m disso, ela \u00e9 capaz de fazer pelas empresas. Novamente, como se trata de uma tecnologia bastante desenvolvida, o pre\u00e7o \u00e9 alto e s\u00f3 grandes marcas conseguem banc\u00e1-lo &#8211; mais vai que um dia chega a sua vez, n\u00e9? Confira:<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">[slideshare id=49526386&amp;doc=marytarczynskidittoiiexjune162015-150617210606-lva1-app6892]\n<p style=\"text-align:justify;\">Ap\u00f3s compreender como podem ocorrer as buscas no projeto de monitoramento de m\u00eddias sociais e antes de partimos para as ferramentas capazes de coletar os dados, Tarc\u00edzio chama a aten\u00e7\u00e3o para uma reflex\u00e3o importante &#8211; anterior \u00e0 execu\u00e7\u00e3o do trabalho. Num dos posts mais populares do seu blog, ele traz a Pir\u00e2mide de Maslow (<em>&#8220;uma sistematiza\u00e7\u00e3o da hierarquia de necessidades proposta pelo psic\u00f3logo Abraham Maslow em 1943&#8221;<\/em>) para o contexto do monitoramento em rede. Desta forma, ele explica que <em>&#8220;quanto mais camadas simb\u00f3licas um produto, servi\u00e7o ou atividade apresenta, mais frequentes tendem a ser as express\u00f5es e mais ricos ser\u00e3o os insights gerados&#8221;<\/em>.\u00a0Em outras palavras, parte-se da compreens\u00e3o popular de que nem tudo \u00e9 compartilhado no Facebook (nem, muito menos, no Instagram).<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\"><a href=\"http:\/\/tarciziosilva.com.br\/blog\/necessidades-humanas-camadas-simbolicas-e-o-monitoramento-de-midias-sociais\/\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" size-full wp-image-1927 aligncenter\" src=\"https:\/\/estudandosocialmedia.files.wordpress.com\/2016\/05\/piramide-de-maslow-necessidades-x-conversas-nas-midias-sociais-exemplos.png\" alt=\"piramide-de-maslow-necessidades-x-conversas-nas-midias-sociais-exemplos\" width=\"906\" height=\"514\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/piramide-de-maslow-necessidades-x-conversas-nas-midias-sociais-exemplos.png 906w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/piramide-de-maslow-necessidades-x-conversas-nas-midias-sociais-exemplos-300x170.png 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/piramide-de-maslow-necessidades-x-conversas-nas-midias-sociais-exemplos-768x436.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 906px) 100vw, 906px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">A publicidade e o marketing passaram anos trabalhando para que as marcas criassem para si uma valoriza\u00e7\u00e3o simb\u00f3lica que diferencia um simples smartphone de um iPhone; ou de um simples fone de ouvido para um Beats1. Isso significa que o capital social (leia mais neste post) desenvolvido atrav\u00e9s do compartilhamento dos \u00faltimos \u00e9 bem mais valorizado do que os dos primeiros. Quando se tratam de produtos mais inferiores na pir\u00e2mide, relacionados a aspectos fisiol\u00f3gicos e de seguran\u00e7a, a conversa\u00e7\u00e3o em rede costuma ser ainda mais escassa &#8211; basta analisar quais p\u00e1ginas de marcas s\u00e3o mais populares em sites como Facebook para compreender quais permitem uma conversa\u00e7\u00e3o maior ao seu redor. Tarc\u00edzio explica que isso facilita a compreens\u00e3o priorit\u00e1ria do analista de monitoramento e permite, antes da busca explorat\u00f3ria, imaginar um escopo coerente para o projeto.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">Podemos prosseguir, ent\u00e3o, para a apresenta\u00e7\u00e3o das ferramentas de coleta de dados. Elas podem ser manual\/semi-manual (Topsy e o pr\u00f3prio Microsoft Excel) ou plenas comerciais (BrandCare, Seekr, Scup, Radian6, Livebuzz, dentre outras). H\u00e1 tamb\u00e9m as &#8220;solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias&#8221; que exigem maior conhecimento de programa\u00e7\u00e3o para lidar com as linguagens R ou python &#8211; recomendada para analistas mais de exatas. Por fim, conforme apresentado no material, h\u00e1 ainda softwares acad\u00eamicos\/experimentais como o NodeXL ou a Netlytic, geralmente mais acess\u00edveis ao p\u00fablico e com mais possibilidade de manuseio dos dados. Essa \u00faltima foi apresentada por Tarc\u00edzio num <a href=\"http:\/\/blog.ibpad.com.br\/index.php\/2016\/05\/13\/como-monitorar-midias-sociais-com-a-netlytic\/\" target=\"_blank\">post recente do blog do IBPAD<\/a> (Instituo Brasileiro de Pesquisa e An\u00e1lise de Dados) &#8211; para conhecimento de todos.<\/p>\n<figure id=\"attachment_1937\" aria-describedby=\"caption-attachment-1937\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1937\" src=\"https:\/\/estudandosocialmedia.files.wordpress.com\/2016\/05\/interface-ferramentas.jpg\" alt=\"interface-ferramentas\" width=\"1024\" height=\"768\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/interface-ferramentas.jpg 1024w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/interface-ferramentas-300x225.jpg 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/interface-ferramentas-768x576.jpg 768w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/interface-ferramentas-640x480.jpg 640w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1937\" class=\"wp-caption-text\">Slide 39: \u201cMonitoramento de Midias Sociais \u2013 Casper Libero \u2013 07\/2015 \u2013 parte 02\u201d, de Tarc\u00edzio Silva<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align:justify;\"><strong>CLASSIFICA\u00c7\u00c3O E POLARIZA\u00c7\u00c3O:<\/strong> Defini\u00e7\u00e3o dos modos de an\u00e1lise e codifica\u00e7\u00e3o dos dados<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">Retomando o processo de monitoramento iniciado ainda na parte 1, pelo qual j\u00e1 passamos por: briefing, demanda de informa\u00e7\u00e3o, explora\u00e7\u00e3o inicial e ferramenta e configura\u00e7\u00e3o &#8211; discutimos agora o momento de classifica\u00e7\u00e3o e polariza\u00e7\u00e3o. Esta \u00e9, sem d\u00favidas, uma das etapas mais valiosas para o profissional de monitoramento; \u00e9 aqui onde os dados come\u00e7am a deixar de serem apenas dados para se tornarem informa\u00e7\u00e3o (e, em seguida, conhecimento). Embora as fases iniciais de briefing e explora\u00e7\u00e3o inicial permitam uma idealiza\u00e7\u00e3o do que e como pode ser categorizado no trabalho, \u00e9 aqui que essas configura\u00e7\u00f5es primordiais s\u00e3o ajustadas e aprimoradas para o contexto real de pesquisa. Como apresentado no <a href=\"https:\/\/estudandosocialmedia.wordpress.com\/2016\/05\/10\/slideshare-monitoramento-de-midias-sociais-inteligencia-de-mercado-parte-14-de-tarcizio-silva\/\" target=\"_blank\">primeiro post sobre o curso<\/a>, atrav\u00e9s dos relat\u00f3rios da WaveMetrix, uma classifica\u00e7\u00e3o inteligente permite que os insights surjam com mais facilidade<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>A classifica\u00e7\u00e3o permite segmentar canais, conte\u00fados e mensagens em diversas vari\u00e1veis;<\/li>\n<li>Sentimento, Categorias Qualitativas e M\u00e9tricas s\u00e3o as mais frequentes para o monitoramento de m\u00eddias sociais;<\/li>\n<li>O cruzamento de dados classificados atrav\u00e9s de categorias qualitativas, sentimento e m\u00e9tricas vai gerar as informa\u00e7\u00f5es essenciais para a an\u00e1lise.<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">A an\u00e1lise de sentimento tamb\u00e9m se encaixa nesta fase do processo. Ainda que seja uma das classifica\u00e7\u00f5es mais comuns no mercado, ainda h\u00e1 desafios a serem superados caso a caso. Tendo em mente a complexidade da l\u00edngua portuguesa e da possibilidade de interpreta\u00e7\u00e3o humana, muitas vezes h\u00e1 dificuldade em estabelecer o valor positivo\/negativo de um coment\u00e1rio um pouco mais amb\u00edguo. Pensando nisso, Tarc\u00edzio prop\u00f5e algumas solu\u00e7\u00f5es iniciais para a problem\u00e1tica: estabelecer crit\u00e9rios para o que \u00e9 considerado positivo, neutro ou negativo; atentar para os casos particulares que podem envolver ambiguidade; criar plano de polariza\u00e7\u00e3o com exemplos (confira no <a href=\"http:\/\/pt.slideshare.net\/tarushijio\/monitoramento-de-midias-sociais-casper-libero-072015-parte-02\/63\" target=\"_blank\">slide 63<\/a>); realizar a polariza\u00e7\u00e3o da amostra ou universo selecionados.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">H\u00e1 tamb\u00e9m o dilema sobre a an\u00e1lise autom\u00e1tica (feita pelas pr\u00f3prias ferramentas e\/ou atrav\u00e9s de machine learning) ou manual (feita pelos profissionais de monitoramento). Recomendo a leitura de dois textos, &#8220;<a href=\"http:\/\/www.shiftcomm.com\/blog\/why-automated-sentiment-analysis-is-broken-and-how-to-fix-it\/\" target=\"_blank\">Why automated sentiment analysis is broken and how to fix it<\/a>&#8221; e &#8220;<a href=\"http:\/\/www.adweek.com\/prnewser\/5-key-challenges-in-sentiment-analysis\/116604\" target=\"_blank\">5 Key Challenges in Sentiment Analysis<\/a>&#8221; para quem tiver interesse em discutir mais \u00e0 fundo sobre o assunto. No entanto, o consenso geral \u00e9 de que o cen\u00e1rio &#8220;ideal&#8221; \u00e9 a automatiza\u00e7\u00e3o b\u00e1sica (regras automatizadas definidas pelos analistas e baseadas em keywords) + classifica\u00e7\u00e3o (ou revis\u00e3o) manual. Estatisticamente falando, ainda h\u00e1 outras possibilidades como o j\u00e1 referido aprendizado de m\u00e1quina e modelagem de t\u00f3picos, mas as metodologias v\u00e3o variar a depender do contexto do trabalho.<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li><strong>CLASSIFICA\u00c7\u00c3O: classificar \u00e9 organizar<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_1975\" aria-describedby=\"caption-attachment-1975\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1975\" src=\"https:\/\/estudandosocialmedia.files.wordpress.com\/2016\/05\/classificar-organizar.jpg\" alt=\"classificar-organizar\" width=\"1024\" height=\"768\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/classificar-organizar.jpg 1024w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/classificar-organizar-300x225.jpg 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/classificar-organizar-768x576.jpg 768w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/classificar-organizar-640x480.jpg 640w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1975\" class=\"wp-caption-text\">Slide 68: \u201cMonitoramento de Midias Sociais \u2013 Casper Libero \u2013 07\/2015 \u2013 parte 02\u201d, de Tarc\u00edzio Silva<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\">O processo de classifica\u00e7\u00e3o dos dados envolve adicionar mais camadas de informa\u00e7\u00e3o ao organizar os dados;<\/li>\n<li style=\"text-align:justify;\">O importante \u00e9 a inventividade, com rigor, para extrair o m\u00e1ximo dos dados;<\/li>\n<li style=\"text-align:justify;\">Esta fase do processo permitir\u00e1 a organiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise do conte\u00fado de acordo com os objetivos buscados;<\/li>\n<li style=\"text-align:justify;\">Deve-se criar categorias, atrav\u00e9s de n\u00edveis de categorias\/tags. O conte\u00fado coletado sobre a marca ser\u00e1 marcado com estas tags.<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Tarc\u00edzio apresenta, no material,\u00a0quatro modos b\u00e1sicos para montar um plano de classifica\u00e7\u00e3o no trabalho de monitoramento: decompor as etapas e aspectos de consumo do servi\u00e7o\/produto em categorias; transformar a demanda de informa\u00e7\u00e3o em categorias; descobrir oportunidades de gerar informa\u00e7\u00e3o a partir das conversa\u00e7\u00f5es; aplicar categorias e frameworks de outros contextos explicativos. Vale ratificar que esse \u00e9 um dos processos mais importantes para o profissional de monitoramento, uma vez que aqui ele j\u00e1 est\u00e1 iniciando o tratamento dos dados que dever\u00e3o se aprofundar cada vez mais para que seja poss\u00edvel extrair intelig\u00eancia desse conte\u00fado. Com a cria\u00e7\u00e3o de tags, categorias e c\u00f3digos \u00e9 poss\u00edvel definir uma categoriza\u00e7\u00e3o que direcione todo o escopo do projeto.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>DECOMPOR: FOCO NO PRODUTO<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Para gerar informa\u00e7\u00e3o sobre a rela\u00e7\u00e3o dos consumidores com o produto, analisar a composi\u00e7\u00e3o de suas partes; conhecer a fundo o produto\/marca; listar os aspectos componentes; monitorar e classificar com os aspectos.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Com esse &#8220;destrinchamento&#8221;, \u00e9 poss\u00edvel observar o que o consumidor est\u00e1 falando da nova embalagem de um suco de caixinha e, ao mesmo tempo, do gosto da bebida em si. S\u00e3o duas opini\u00f5es que podem ser distintas e ter isso dividido facilita a compreens\u00e3o final dos dados. Novamente, o relat\u00f3rio da WaveMetrix para o iPad explora isso muito bem quando apresenta o que tem sido falado sobre o novo design, a campanha de marketing e a usabilidade do at\u00e9 ent\u00e3o novo produto da Apple. Vale conferir no material, dos slides 74 a 79, alguns exemplos demonstrados.<\/p>\n<figure id=\"attachment_1988\" aria-describedby=\"caption-attachment-1988\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1988\" src=\"https:\/\/estudandosocialmedia.files.wordpress.com\/2016\/05\/aspecto-framework.jpg\" alt=\"aspecto-framework\" width=\"1024\" height=\"768\" srcset=\"https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/aspecto-framework.jpg 1024w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/aspecto-framework-300x225.jpg 300w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/aspecto-framework-768x576.jpg 768w, https:\/\/insightee.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/aspecto-framework-640x480.jpg 640w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1988\" class=\"wp-caption-text\">Slide 78: \u201cMonitoramento de Midias Sociais \u2013 Casper Libero \u2013 07\/2015 \u2013 parte 02\u201d, de Tarc\u00edzio Silva<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>RESPONDER: FOCO NA ORGANIZA\u00c7\u00c3O<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Transformar briefing e conversas com o cliente em perguntas a serem respondidas; entender demandas impl\u00edcitas e expl\u00edcitas de informa\u00e7\u00e3o; transformar em perguntas diretas as demandas de informa\u00e7\u00e3o; monitorar para responder as perguntas.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Esse tipo de t\u00e1tica para categoriza\u00e7\u00e3o j\u00e1 foi abordado na primeira parte do curso, quando fal\u00e1vamos ainda sobre briefing e explora\u00e7\u00e3o inicial. \u00c9 de extrema import\u00e2ncia que fique claro tanto para o cliente quanto para o analista a que ou a quem aquele trabalho de monitoramento responde. Quais perguntas precisam ser respondidas ao final do projeto? O que o cliente quer saber? Isso n\u00e3o significa ter perguntas (ou respostas) prontas para serem respondidas j\u00e1 na etapa de tratamento dos dados, mas ter metodologias capazes de responder os questionamentos com a an\u00e1lise final que ser\u00e1 elaborada.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>DESCOBRIR: FOCO NAS MEN\u00c7\u00d5ES<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Gerar novas hip\u00f3teses a serem confirmadas ou refutadas com o tempo; analisar, sem no\u00e7\u00f5es preconcebidas, as men\u00e7\u00f5es; desenvolver hip\u00f3teses sobre os dados e informa\u00e7\u00f5es; monitorar para identificar se existe um padr\u00e3o.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Essa t\u00e1tica j\u00e1 \u00e9 colocada em pr\u00e1tica na fase de explora\u00e7\u00e3o inicial, bem antes de come\u00e7ar o trabalho de monitoramento &#8220;em campo&#8221;. \u00c9 o b\u00e1sico do que aprendemos at\u00e9 ent\u00e3o: ouvir para aprender e aprender para melhorar. Ou seja, observar as men\u00e7\u00f5es e comportamentos dos pr\u00f3prios usu\u00e1rios para compor hip\u00f3teses que possam ser sustentadas a partir de padr\u00f5es de comportamentos ou outros dados monitorados.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">Aqui \u00e9 importante ressaltar que todo cuidado \u00e9 pouco. Muitas vezes fazemos uma pesquisa com algo em mente e tentamos aplicar a nossa teoria no que encontramos ali. A proposta aqui \u00e9 monitorar para que possamos gerar hip\u00f3teses baseadas nessa busca inicial para ent\u00e3o colocar isso em teste atrav\u00e9s de uma classifica\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel. Caso o padr\u00e3o seja alcan\u00e7ado e a hip\u00f3tese sustentada, podemos sugerir uma informa\u00e7\u00e3o\u00a0acion\u00e1vel.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align:justify;\"><strong>IMPLEMENTAR: TRANSPOR METODOLOGIAS<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Implementar sistemas e esquemas classificat\u00f3rios a partir de teorias e estudos; mapear pesquisadores, grupos de pesquisa e institui\u00e7\u00f5es que j\u00e1 escreveram sobre o tema; procurar por sistemas classificat\u00f3rios que tragam mais insights; aplicar as categorias e cruzar com as outras m\u00e9tricas e indicadores.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align:justify;\">Embora todas as t\u00e1ticas sejam semelhantes a processos que encontramos na academia, esta provavelmente \u00e9 a que mais faz refer\u00eancia ao modelo acad\u00eamico de pesquisa. A proposta aqui \u00e9 utilizar-se de esquemas, frameworks, sistemas e classifica\u00e7\u00f5es j\u00e1 elaboradas por pesquisadores de diferentes \u00e1reas para criar uma classifica\u00e7\u00e3o pr\u00f3pria que tenha um fundamento te\u00f3rico respons\u00e1vel. Apesar de ser uma pr\u00e1tica aparentemente incomum ao mercado, \u00e9 crit\u00e9rio b\u00e1sico da academia e poderia (deveria) ser implementado tamb\u00e9m no contexto de trabalho do analista de monitoramento, uma vez que pode ser muito \u00fatil em todos os sentidos &#8211; acrescentando \u00e0 pesquisa ou simplesmente poupando tempo.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify;\">Esta foi a segunda parte do curso. Em breve volto com a terceira e pen\u00faltima parte!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta \u00e9 a segunda parte de uma s\u00e9rie de quatro postagens que trar\u00e3o \u00e0 cena o material do curso &#8220;Monitoramento de M\u00eddias Sociais &#8211; Intelig\u00eancia de Mercado&#8221;, ministrado por Tarc\u00edzio Silva para a Faculdade C\u00e1sper L\u00edbero. 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